تحلیلگر داده و مهندس داده دو موقعیت شغلی محبوب در یک دهه اخیر بوده‌اند و که با دسترسی هرچه بیشتر به داده‌ها نقش به‌سزایی در ارزش‌افرینی ایفا کرده‌اند.

وبینار مسیر شغلی مهندس MLOps

با اصول پایه‌ای کتابخانه Pandas در پایتون آشنا شده و مهارت‌های تحلیل و پردازش داده‌ها را یاد خواهید گرفت.

در این ویدئو ضمن معرفی حوزه های کاری مختلف حوزه دیتا، به توانایی ها و مهارت های لازم جهت کار در مشاغل گفته شده میپردازیم.

ضمن آشنایی با حوزه بیگ دیتا با کارهای روزمره یک مهندس داده آشنا خواهید شد و از توانایی های مختلف و.. مورد نیاز در این حوزه اطلاع خواهید یافت.

کافکا kafka، بر بلندای سامانه‌های اطلاعاتی. یک وبینار حرفه ای و رایگان برای علاقه مندان به مهندسی داده