وبینار مسیر شغلی تحلیل داده و مهندسی داده؛ و آینده آن‌ها در دوره رشد هوش مصنوعی(رایگان)
کد رویداد: 157778
حسام محمدحسینی
مدرس
حسام محمدحسینی
مدیر تیم عملکرد
شروع وبینار 14 اردیبهشت 1404 - ساعت 18:30
مدت وبینار
1 ساعت
1
وبینار مسیر شغلی تحلیلگر داده و مهندس داده
14 اردیبهشت 1404
ساعت 18:30 تا 19:30
محل برگزاری آنلاین
این وبینار در نرم‌افزار اختصاصی برگزار می‌شود
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
برگزارکننده
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
Webinar Ad Banner 1
Webinar Ad Banner 2
Webinar Ad Banner 3
اشتراک‌گذاری

وبینار مسیر شغلی تحلیل داده و مهندسی داده؛ و آینده آن‌ها در دوره رشد هوش مصنوعی(رایگان)
برگزار شده

وبینار مسیر شغلی تحلیل داده و مهندسی داده؛ و آینده آن‌ها در دوره رشد هوش مصنوعی(رایگان)

ذخیره کردن
وبینار مسیر شغلی تحلیل داده و مهندسی داده؛ و آینده آن‌ها در دوره رشد هوش مصنوعی(رایگان)

وبینار مسیر شغلی تحلیل داده و مهندسی داده؛ و آینده آن‌ها در دوره رشد هوش مصنوعی(رایگان)
برگزار شده

وبینار مسیر شغلی تحلیل داده و مهندسی داده؛ و آینده آن‌ها در دوره رشد هوش مصنوعی(رایگان)

ذخیره کردن
کد رویداد: 157778
توضیحات
سرفصل‌ها
مخاطبین
نظرات
توضیحات

تحلیلگر داده و مهندس داده دو موقعیت شغلی محبوب در یک دهه اخیر بوده‌اند و که با دسترسی هرچه بیشتر به داده‌ها نقش به‌سزایی در ارزش‌افرینی با بهره‌برداری از آن‌ها ایفا کرده‌اند. اما به نظر می‌رسد با برآمدن هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، این دو موقعیت شغلی نیز تغییراتی را تجربه می‌کنند.
به عنوان نمونه و تا پیش از این، معمولا بخش زیادی از زمان یک مهندس داده صرف پالایش داده و اطمینان از کیفیت آن می‌شده، اما احتمالا این فرایند و بسیاری از وظایف زمان‌بر و پرتکرارِ شبیه به آن، به هوش مصنوعی مولد یا Agent ها واگذار می‌شوند. از طرف دیگر استفاده گسترده از انواع تکنولوژی‌ها و ابزارهای دیجیتال، هم سرعت تولید داده را بیشتر کرده است. به علاوه، هوش مصنوعی ها به طور کلی و هوش مصنوعی مولد هم نیازمند داده با کیفیت برای رشد و توسعه است.
این پویایی و دینامیسم احتمالا تقاضا برای تحلیل داده را افزایش خواهد داد و به همین خاطر بعید به نظر می‌رسد مشاغلی مانند تحلیلگر داده و مهندس داده با تهدید وجودی مواجه شوند. اما احتمالا نوع کارشان تفاوت‌های چشم‌گیری با گذشته خواهد داشت.
به عنوان نمونه، تحلیلگر و مهندس داده اگرچه با اصول کدنویسی صحیح آشنا هستند، اما بیشتر از آنکه کدنویسی کنند، پرامپت‌نویسی می‌کنند و باقی وقتشان را صرف امور سطح بالاتری مثل طراحی، نظارت و ارزیابی می‌کنند.

سرفصل‌ها

• تحولات بازار کار تحلیل داده و مهندسی داده با رشد هوش مصنوعی مولد
• بهترین نقاط شروع برای ورود به بازار کار تحلیل داده و مهندسی داده
• ابزارها، کتابخانه‌ها و دیگر مهارت‌های برنامه‌نویسی مورد نیاز
• اهمیت پرامپت‌نویسی درست در تحلیل و مهندسی داده
• نگاهی به وظایف تحلیلگر و مهندس داده
• تحلیل تحولات آتی در مشاغل تحلیلگر و مهندس داده
• پرسش و پاسخ

مخاطبین
  • علاقه‌مندان به شغل تحلیلگر داده
  • علاقه‌مندان به شغل مهندسی داده
  • تحلیلگران و مهندسان داده که به دنبال اطلاعات بیشتر در مورد شغل خود در دوره‌ی رشد هوش مصنوعی هستند.
نظرات
امتیاز 0 از 5 ( 0 نظر )
0.0
بروز و کاربردی بودن محتوا
0.0
ارزش محتوای وبینار نسبت به قیمت
0.0
تسلط و دانش مدرس وبینار
0.0
تجربه محور بودن محتوا
Webinar Ad Banner 1
Webinar Ad Banner 2
Webinar Ad Banner 3
حسام محمدحسینی
مدرس
حسام محمدحسینی
مدیر تیم عملکرد
شروع وبینار 14 اردیبهشت 1404 - ساعت 18:30
مدت وبینار
1 ساعت
1
وبینار مسیر شغلی تحلیلگر داده و مهندس داده
14 اردیبهشت 1404
ساعت 18:30 تا 19:30
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
برگزارکننده
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
محل برگزاری آنلاین
این وبینار در نرم‌افزار اختصاصی برگزار می‌شود
اشتراک‌گذاری