خانههمه وبینارها

دیتا ماینینگ

مرتب‌سازی براساس:
سمینار آشنایی با بازار فارکس و مسیر ورود به بازارهای مالی
2 آبان 05 - ساعت 20:00
banner-image
سودهای ۳۰ دلاری به چشمت نمیاد؟ یاد بگیر چطور با مدیریت ریسک و افزایش اصولی حجم، حساب زیر ۱۰۰۰ دلارت رو رشد بدی. 🎯
5 آبان 05 - ساعت 16:30
⬅️وبینار رایگان مصورسازی دادگان و تحلیل داشبوردهای مدیریتی در پایتون
23 آذر 02 - ساعت 18:30
این وبینار برگزار شده است
وبینار داده کاوی به معرفی، روشهای داده کاوی و ابزارهای آن می پردازد
22 تیر 01 - ساعت 19:00
این وبینار برگزار شده است
بیگ دیتا (Big Data) به معنای دارایی‌های اطلاعاتی [یک مجموعه یا سازمان] است که: حجم بالا دارند با سرعت زیاد تولید می‌شوند و / یا تنوع گسترده دارند.
این برنامه دومین قسمت از فصل دوم سری وبینارهای رایگان سیگموئید با موضوع متالرنینگ در پیش‌بینی است.
9 تیر 01 - ساعت 20:00
این وبینار برگزار شده است
این گفتگو می‌تواند برای مدیران شرکت‌های صنعتی، فعالین حوزه نوآوری و علم داده جذاب باشد.
22 اردیبهشت 01 - ساعت 19:00
این وبینار برگزار شده است
زبان برنامه نویسی R و کاربرد آن در تحقیقات بازاریابی
26 شهریور 99 - ساعت 16:00
این وبینار برگزار شده است
موضوع وبينار:استعداد صنعت ماينينگ در ايران سه شنبه ۲۵ شهریور ماه ١٣٩٩ ساعت ۸ شب مدرس وبينار:جناب آقاي مهندس فرامرز صحرايي سرپرست دپارتمان ماينينگ و
25 شهریور 99 - ساعت 20:00
این وبینار برگزار شده است
یکی ازمهم­ترین نقاط قوت R وجودمجموعه‌ای ازپکیج­‌های پیشرفته است که کاربران می­توانندبه‌آسانی به آن بدون نیاز به برنامه‌نویسی دسترسی داشته باشند.
مشتریان مهمترین دارایی یک سازمان هستند. به همین دلیل است که سازمان ها باید یک استراتژی واضح و روشن برای مدیریت مشتریان طراحی کرده و بکار گیرند.
4 دی 98 - ساعت 20:00
این وبینار برگزار شده است
پرو
در این وبینار با معیارهای ارزیابی کسب و کار، ابزارهای رایگان آنالیز و ابزارهای ساخت گزارش آشنا شوید.
وبینار داده کاوی و افزایش فروش به مشتریان چرا داده کاوی منجر به فروش بیشتر می شود؟  مشتریان مهمترین دارایی یک سازمان هستند. به همین دلیل است که
مشتری محور بودن بدون تحلیل اطلاعات مشتریان و بدون استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از مشتریان امکان پذیر نمی‌باشد. چه اتفاقی افتاده است که نیاز دار
مشتری محور بودن بدون تحلیل اطلاعات مشتریان و بدون استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از مشتریان امکان پذیر نمی‌باشد. چه اتفاقی افتاده است که نیاز دار