


دوره تکمیلی داده کاوی اطلاعات مشتریان با استفاده از نرم افزار رپیدماینر (ایده ها و پیشنهادهایی برای تحلیل داده های مشتریان)
برگزار شده
دوره تکمیلی داده کاوی اطلاعات مشتریان با استفاده از نرم افزار رپیدماینر (ایده ها و پیشنهادهایی برای تحلیل داده های مشتریان)
برگزار شده
بلیتهای وبینار
توضیحات
مشتری محور بودن بدون تحلیل اطلاعات مشتریان و بدون استفاده از دادههای جمعآوری شده از مشتریان امکان پذیر نمیباشد.
نرم افزار رپیدماینر یک نرم افزار کاربردی بوده که نیاز به کد نویسی نداشته و برای افرادی که میخواهند در مدت کوتاهی با یکی از ابزارهای مهم داده کاوی آشنا شوند و به تحلیل داده های مشتریان خود بپردازند مناسب خواهد بود.
با استفاده از نرم افزار رپیدماینر می توانید مدل های کاربردی و مفیدی برای تحلیل داده های مشتریان خود ایجاد کنید. اما ممکن است که هنگام تحلیل داده های مشتریان خود و در فرآیند مدلسازی با مشکلاتی مواجه شوید. گاهی اوقات تعداد متغیرهایی که از مشتریان خود در دست دارید زیاد است و تشخیص اهمیت ویژگی ها برای شما مشکل است.
گاهی اوقات با داده های نامتوازن سر و کار دارید. گاهی اوقات با داده هایی سر و کار دارید که پیش از مدلسازی نیاز به ایده هایی برای آماده سازی دارند. گاهی وقت ها نیاز دارید که پس از خوشه بندی به تحلیل خوشه ها بپردازید و بر اساس ویژگی هایی که از مشتریان در دست دارید به پیش بینی رفتار آن ها بپردازید. گاهی اوقات نیاز به اجرای مدل های دو مرحله ای و ترکیبی دارید.
در این دوره می خواهیم پیشنهادها و ایده هایی در این راستا و به منظور داده کاوی اطلاعات مشتریان با استفاده از نرم افزار رپیدماینر در اختیارتان قرار دهیم.
هدف این دوره آشنایی بیشتر شما با نرم افزار رپیدماینر و استفاده پیشرفته تر و تکنیکی تر از نرم افزار رپیدماینر به منظور تحلیل داده ها و اطلاعات مشتریان می باشد. 
زمان دوره
9 ساعت ( 3 جلسه 3ساعته )
شروع دوره 16 دی ۱۳۹۷
یک شنبه ها ساعت ۱۹ الی ۲۲
در 3 یکشنبه متوالی در تاریخ های 9و16و 23 دی برگزار می شود.
مخاطبان دوره
- برای افرادی که میخواهند در مدت کوتاهی با یکی از ابزارهای مهم داده کاوی آشنا شوند و به تحلیل داده های مشتریان خود بپردازند
- این دوره مناسب مدیران فروش و بازاریابی است که دادههای مشتریان را در اختیار دارند و قصد استفاده تحلیلی از این دادهها را دارند.
- کارشناسانی که در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری فعالیت میکنند و با دادههای مشتریان سر و کار دارند و قصد یادگیری روشهای تحلیل دادههای مشتریان را دارند.
- دانشجویان و فارغ التحصیلانی که میخواهند با دانش روز دادهکاوی کاربردی به عنوان بخشی از از آمادهسازی خود برای یافتن شغل در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری آشنا شوند.






