معرفی وبینار 📚✨

در عصر داده‌های بزرگ و متنوع، داده‌ها تنها به یک شکل ارائه نمی‌شوند. تصاویر، صداها، متن‌ها و سایر انواع داده‌ها هر کدام اطلاعات ارزشمندی دارند که ترکیب آنها می‌تواند قدرت مدل‌های هوش مصنوعی را به شکل قابل توجهی افزایش دهد. مدل‌های چند وجهی (Multi modal models) به مدل‌هایی گفته می‌شود که قادرند به طور همزمان چند نوع داده مختلف را دریافت و پردازش کنند و بر اساس تلفیق این داده‌ها تصمیم‌گیری یا پیش‌بینی انجام دهند.

این وبینار جامع، شما را با مفاهیم پایه‌ای، چالش‌ها و آخرین تکنیک‌های یادگیری چند وجهی آشنا می‌کند و کاربردهای عملی آن را در حوزه‌های مختلف بررسی خواهد کرد. همچنین، روش‌های پیش‌آموزش، یادگیری چند وظیفه‌ای و یادگیری انتقالی به صورت کاربردی توضیح داده می‌شوند.

سرفصل‌های وبینار 📝📌

1. لزوم یادگیری چند وجهی 🔍🌐

• چرا مدل‌های تک‌وجهی دیگر پاسخگوی نیازهای امروز نیستند؟

• اهمیت و ضرورت تلفیق داده‌های چندگانه در مدل‌های هوشمند.

2. یادگیری چند وظیفه، چند نمایی و انتقال 🔄🧠

• توضیح مفاهیم کلیدی یادگیری چند وظیفه‌ای، چند نمایی و یادگیری انتقالی به صورت کاربردی و مثالی.

• نحوه تعامل این مفاهیم در ساخت مدل‌های چندوجهی کارآمد.

3. روش‌های پیش‌آموز چند وجهی ⚙️📚

• معرفی روش‌های پیش‌آموزشی که باعث افزایش دقت و سرعت یادگیری مدل‌های چندوجهی می‌شوند.

• بررسی تکنیک‌های نوین در یادگیری عمیق و ترنسفورمرها.

4. ابزارهای مورد نیاز 🛠️💻

• معرفی فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های پیشرفته مانند PyTorch، TensorFlow، Hugging Face و کاربرد آنها در پیاده‌سازی مدل‌های چندوجهی.

• آشنایی با دیتاست‌های رایج و منابع داده چندوجهی برای آموزش مدل.

چرا در این وبینار شرکت کنیم؟ 🚀🎯

• یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های هوشمندی بسازید که می‌توانند همزمان متن، تصویر و صوت را تحلیل کنند.

• با مفاهیم پیشرفته یادگیری چندوجهی آشنا شده و کاربرد آن‌ها را در پروژه‌های واقعی درک می‌کنید.

• ابزارهای حرفه‌ای و تکنیک‌های به‌روز را برای پیاده‌سازی مدل‌های چندوجهی فرا می‌گیرید.

• فرصت پرسش و پاسخ زنده با مدرس و تبادل نظر با سایر علاقه‌مندان حوزه هوش مصنوعی.

مدرس وبینار 👨‍🏫🌟

استاد احمد زاده، پژوهشگر و مدرس برجسته در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، با سال‌ها تجربه عملی در پروژه‌های بزرگ علمی و صنعتی، این مباحث را با رویکردی کاربردی و پروژه‌محور ارائه خواهد کرد.

مخاطبین وبینار 🎓👥

• دانشجویان و پژوهشگران رشته‌های هوش مصنوعی، علوم داده و مهندسی کامپیوتر

• توسعه‌دهندگان و مهندسین داده علاقه‌مند به یادگیری مدل‌های پیشرفته

• مدیران پروژه و علاقه‌مندان به تکنولوژی‌های نوین هوش مصنوعی

مشخصات وبینار ⏰💻

• مدت زمان: 2 ساعت

• نوع برگزاری: آنلاین و تعاملی

• زمان: 11 خرداد