فرض کنید نرخ بازگشت کاربران به یکی از بخش های اپلیکیشن یا سایت شما نسبت به سایر بخش‌ها پایین‌تر است. برای بهبود این موضوع می‌خواهیم کمپین درون محصولی، در این بخش اجرا و اثر بخشی آن را اندازه گیری کنیم.

از طرفی نرخ بازگشت کاربران برابر با تعداد مشتریان یونیک از دوره قبلی که در دوره جدید خرید داشتند تقسیم بر تعداد کل کاربران یونیک دوره قبل است این عدد را در 100 ضرب می کنیم تا نرخ آن را به دست آوریم. 

باید بتوانیم محاسبه کنیم که چند درصد خریداران ما دوباره باز می‌گردند و ثبت سفارش دوباره می‌دهند و چند درصد از مشتریان ریزش (Churn) پیدا می‌کنند

تحلیل کوهورت - بهترین روش تحلیلی برای Retention است. تجزیه و تحلیل کوهورت به ما امکان می‌دهد تا «الگوهای چرخه عمر یک مشتری (یا کاربر) را به وضوح مشاهده کنیم، به جای اینکه تمام مشتریان را بدون درنظر گرفتن اینکه چه مسیری را طی کرده‌اند تقسیم کنیم»

اولین و مهم‌ترین گام برای خرید مجدد و یا استفاده دوباره از این قسمت سایت یا اپلیکیشن شما، افزایش نرخ بازگشت کاربر است. یعنی باید دوباره کاربر را به اپلیکیشن برگردانیم. با استفاده از طراحی Journey ها از طریق ابزارهای مارکتینگ اتومیشن مثل اینسایدر، وب اینگیج یا ابزارهای ایرانی مثل سگمنتینو و دیتاآرت، برای بازگرداندن کاربران میتوان نرخ بازگشت کاربر را مورد هدف قرار داد.

ارسال ایمیل، اس‌ام‌اس، وب پوش و اپلیکیشن پوش نوتیفیکیشن میتوان برای بازگرداندن کاربر استفاده کرد.

پس میتوان نتیجه گرفت طراحی کمپین های مختلف برای سگمنت های متفاوت میتواند کاملا به افزایش نرخ ریتنشن کمک کند.

من ستاره نیک‌نژاد دانش آموخته مدیریت بازرگانی دانشگاه تهران، طی ۸ سال فعالیت در حوزه مارکتینگ و بویژه دیجیتال مارکتینگ، با کسب و کارهای بنامی مثل علی‌بابا، تخفیفان و کافه‌بازار کار کردم و به کسب‌وکارها و استارتاپ‌های مختلفی در حوزه پزشکی، رمزارزها، فروشگاه‌های اینترنتی و ... خدمات مشاوره دادم.در حال حاضر هم پروداکت مارکتر کافه بازار هستم.

حامی وبینار

این وبینار توسط پارس پک حمایت شده. پارس پک تلاش می‌کنه با حمایت از این وبینارها، به گسترش استفاده از ابزارهای مارکتینگ کمک کنه.