


وبینار کاربرد تحلیل داده در کسب و کار برگزار شده
وبینار کاربرد تحلیل داده در کسب و کار برگزار شده
توضیحات
کسب و کارها بطور پیوسته به دنبال توسعه درک خود از وضعیت کنونی محیط کسب و کار و جانمایی خودشان در این محیط هستند. همچنین آنها میخواهند بدانند چطور بعضی اتفاقات در کسب و کارشان تاثیر میگذارد. آنها بسیار خوشحال خواهند شد اگر بتوانند آینده را پیشبینی کنند و یا حداقل درک مناسبی از رفتارهای محیط کسب و کارشان در آینده داشته باشند.
تمام مواردی که پیشتر ذکر شد همان چیزی است که در تحلیل دادهها اتفاق میافتد. به عبارت دیگر تحلیل دادهها روشی نظاممند و محاسباتی برای مطالعه حوزههای مختلف است. ابزارهای متفاوتی برای کمک به این روش نظاممند وجود دارد زبانهای R و Python از مهمترین ابزارها هستند. سادگی استفاده از ابزارها به کارشناسان و مدیران کمک می کند که بتوانند بدون ترس از پیچیدگیهای برنامهنویسی تمام تمرکز خود را بر روی تحلیل بگذارند و همزمان کنترل تمام ابعاد داده را در دست بگیرند. اگر علاقمند هستید که بدانید علوم داده چگونه به کسب و کارها کمک میکند این وبینار فرصت مناسبی برای شما خواهد بود.
در این وبینار ابتدا یک مطالعه موردی را برای استفاده از دادهها برای مواجهه با مشکلات را مرور خواهیم کرد و سپس تلاش میکنیم چند تحلیل کوچک را برای یک کسب و کار با کمک زبان برنامهنویسی R انجام دهیم. همچنین دورههای آموزشی مرتبط را در انتهای این وبینار معرفی خواهیم کرد.
سرفصلها
در این وبینار دورههای آموزشی مرتبط با تحلیل داده با R و پایتون معرفی خواهند شد. این دورهها شامل موارد زیر خواهد بود:
دوره تحلیل دادههای کسب و کار در مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه و آکادمی آنسو:
جلسه اول-کاربرد علم داده در کسب و کار
هدف از این جلسه ایجاد نگرشی جدید در ذهن شما برای حل مسائل کسب و کار است. مشاهده و بررسی مطالعات موردی انجام شده در شرکتهای داخلی و خارجی میتواند افق دید شما را برای استفاده از روشهای مشابه گسترش دهد.
جلسه دوم- طراحی مسئله
هدف اصلی در این جلسه آن است که چطور می توان مسالهای را درست صورت بندی کرد. صورت بندی صحیح مسئله و شکستن آن به مسائل کوچکتر میتواند شما و یا مخاطب شما را به درک بهتری از فضای بزرگتر برساند.
جلسه سوم-آشتی با اعداد
برای تحلیل داده ناگزیر هستیم با اعداد آشتی کنیم. نحوه پیدا کردن روندها و مقایسه آنها از اهداف این جلسه است. آشنایی با روشهای آماری و کاربرد آنها از دیگر محتوای این جلسه خواهد بود.
جلسه چهارم-تحلیل توصیفی
تحلیل توصیفی دادهها چطور به حل مساله ما کمک خواهد کرد؟ هدف از این جلسه مصورسازی دادههای واقعی است.
جلسه پنجم- A/B Testing in R
چطور میشود در یک دوراهی تصمیم گرفت؟ هدف از این جلسه حل مسئله واقعی برای کمک به تصمیم گیری در حوزه بازاریابی خواهد بود.
جلسه ششم - تحلیل داده در فرایند و عملیات
تحلیل کسب و کار تنها در بازاریابی خلاصه نمیشود. عملیاتهای جاری کسب و کارها نیز قابلیت بررسی با دادهها را دارند. هدف از این جلسه طراحی یک مسئله و شروع به پاسخ دادن به آن برای یکی از فرایندهای عملیاتی در شرکت ها است.
جلسه هفتم - R for operation
هدف از این جلسه مصورسازی و حل مساله فرایند عملیاتی در R است.
جلسه هشتم - مرور و آینده
هدف این جلسه مرور مطالب جلسههای پیشین و رفع اشکال است. همچنین با استفاده از نظرات شرکتکنندگان مسائل پر تکرار در کسب و کارها مرور خواهد شد و سعی میشود راه حلهای ممکن برای آنها بررسی شود.
سرفصل های دوره آموزشی علوم داده با پایتون در دانشگاه صنعتی شریف:
Introduction to Algorithmic Thinking and Computer Programming with Python, Data Science Foundation and Use Cases, Data Wrangling and Visualization, Data Science Math and Stats Skills, Exploratory Data Analysis, Machine Learning and Capstone Project
مخاطبین
- علاقهمندان علوم داده
- علاقهمندان به یادگیری زبان R و پایتون
- علاقهمندان به تحلیل داده با R و پایتون
- کسانی که دوست دارند از کامپیوتر و برنامهنویسی برای حل مسائل تحلیل داده استفاده کنند
- کسانی که دوست دارند روشهای یادگیری ماشین را در زمینههای متفاوت به کار ببرند
سوالات متداول







نظرات