بسیاری از کسب‌وکارها تصور می‌کنند برای تحقیق بازار و تحلیل داده به تیم پژوهش، نرم‌افزارهای پیچیده یا بودجه بالا نیاز دارند.

اما در بسیاری از تصمیم‌های روزمره، داده‌ای که به آن نیاز داریم همین حالا اطراف ما وجود دارد:

در تماس‌های فروش، سؤال‌های مشتری، فرم‌های ثبت‌نام، آمار فروش، پیام‌ها، شکایت‌ها، نظرسنجی‌ها، رفتار کاربران و اطلاعات بازار.

مسئله این نیست که داده نداریم.

مسئله این است که نمی‌دانیم برای کدام تصمیم، کدام داده اهمیت دارد و چگونه باید آن را به یک بینش قابل استفاده تبدیل کنیم.

در این وبینار یاد می‌گیریم چگونه از یک مسئله مدیریتی شروع کنیم، سؤال درست بسازیم، منابع داده مناسب را پیدا کنیم، داده‌ها را مرتب و بررسی کنیم و در نهایت از شواهد به یک تصمیم اجرایی برسیم.

مدل اختصاصی این جلسه، مدل D.A.T.A است:

D — Define the Decision | تعریف تصمیم
قبل از جمع‌آوری داده مشخص می‌کنیم دقیقاً قرار است چه تصمیمی بگیریم.

A — Acquire the Evidence | جمع‌آوری شواهد
داده‌های مرتبط را از منابع ساده و در دسترس کسب‌وکار پیدا می‌کنیم.

T — Tidy & Test | مرتب‌سازی و اعتبارسنجی
داده‌ها را دسته‌بندی می‌کنیم، الگوها و استثناها را می‌بینیم و مراقب سوگیری‌ها و نتیجه‌گیری‌های عجولانه هستیم.

A — Analyze & Act | تحلیل و اقدام
از داده خام به Pattern، Insight، Decision و Action می‌رسیم.

در این جلسه قرار نیست وارد آموزش پیچیده آمار، SPSS یا برنامه‌نویسی شویم. تمرکز بر این است که مدیر، صاحب کسب‌وکار یا بازاریاب بتواند با ابزارهای ساده‌تر، تصمیمی آگاهانه‌تر بگیرد.

در طول وبینار، علاوه بر آموزش مدل DATA، نمونه‌های ایرانی و بین‌المللی تحلیل می‌شوند، تمرین‌های کوتاه انجام می‌دهیم و شرکت‌کنندگان یک Market Data Sheet اولیه برای یکی از مسائل واقعی کسب‌وکار خود می‌سازند.

در پایان این وبینار می‌توانید:

یک تصمیم مشخص را به سؤال تحقیق تبدیل کنید؛
منابع مناسب داده را انتخاب کنید؛
داده‌های گفتاری، رفتاری و تراکنشی را از هم تشخیص دهید؛
خطاهای رایج در پرسش و نظرسنجی را شناسایی کنید؛
از داده خام الگو استخراج کنید؛
بین Observation، Pattern و Insight تفاوت بگذارید؛
و یک اقدام مدیریتی اولیه براساس شواهد طراحی کنید.