وبینار جلسه 1 رایگان دوره معاملات الگوریتمی برگزار شده
وبینار جلسه 1 رایگان دوره معاملات الگوریتمی برگزار شده
توضیحات
کاملترین دوره‌ی معاملات الگوریتمی در ایران
اگر شما در سال ۱۴۰۲ هنوز با معاملات خودکار یا الگوتریدینگ آشنایی ندارید، هر روز فرصت‌ها و شانس‌های جدیدی را از دست می‌دهید.
الفبا و نقطه شروع معاملات الگوریتمی در بازارها دوره معاملات الگوریتمی است.
مهم‌ترین اهداف بهترین دوره معاملات الگوریتمی
۱- درک اثر خودکارسازی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر معاملات سیستماتیک
۲- یکپارچه‌سازی الگوریتم‌ها و دستورالعمل‌های از پیش تعریف‌شده در استراتژی معاملاتی
۳- یادگیری قوانینی که منجر به معاملات الگوریتمی موفق در استراتژی‌ها می‌شود
۴- کسب فهم جامع از نظریه‌های مالی و کاربرد آن‌ها در الگوتریدینگ
۵- ترسیم روش‌های کاربردی در مدل‌سازی کمی برای بازارهای مالی مختلف
۶- یادگیری نحوه انجام بک تست (پیش‌آزمون) در استراتژی‌های مختلف با داده‌های تاریخی و داده‌های زنده بازار برای بررسی مناسب بودن آن استراتژی‌ها
۷- ارزیابی کارایی مدل معاملات الگوریتمی به صورت زنده و در شرایط مختلف (با اخبار و اتفاقات مختلف) بازارها
منابع دوره آموزش معاملات الگوریتمی
در دوره آموزش معاملات الگوریتمی با استفاده از تجارب دکتر علی حبیب‌نیا در طول سه دهه گذشته با تکیه بر دوره‌ها و ورکشاپ‌های برگزار شده توسط ایشان در کشورهای مختلف، مطالب در قالب تعاریف، مثال‌ها و تمارین برای شما عزیزان به‌صورت کاربردی و عملی آماده شده‌است.
برای اولین بار در ایران
۳۰۰ اسلاید برای این مجموعه آموزشی تهیه شده‌است.
دوره‌ها به زبان فارسی تدریس می‌شوند، با این حال اصطلاحات و واژگان تخصصی معاملات الگوریتمی به زبان انگلیسی نیز، در این مجموعه مورد تاکید قرار گرفته‌است.
برای
۱- خودکار کردن معاملات خود برای حذف عواطف و احساسات انسانی که می‌توانند به عملکرد شما آسیب بزنند
۲- صرفه‌جویی در زمان و انجام محاسبات و بررسی‌ها توسط رایانه
۳- کاهش ریسک ثبت سفارش اشتباه و مدیریت سرمایه نادرست
۴- انجام بک تست (پیش‌آزمون) استراتژی روی داده‌های تاریخی و بررسی عملکرد آن در گذشته و بهینه‌سازی آن
۵- اجرای سریع‌تر معاملات نسبت به معاملات دستی و واکنش‌های تندتر نسبت به تغییرات بازار
۶- نظم و انضباط بیشتر در معاملات از طریق اجرای دقیق دستورات از پیش تعیین‌شده برای ورود و خروج در معاملات
شرکت در دوره معاملات الگوریتمی به همه علاقه‌مندان توصیه می‌شود.
سرفصل‌ها
سرفصل‌های کاملترین دوره معاملات الگوریتمی
1- Introduction & Python Programming
Overview
Fundamental Trading Concept
Order Types & Order Management
Day Trading, Market Microstructure & HFT
Introduction to Algotrading Systems & Automated Trading
Spot Trading Vs. Derivatives Trading
Python Libraries
Python Trading Platforms for Algotrading
2- Data Handling and Preparation
Acquiring Financial Data from Open Data Sources & Broker APIs
Retrieving & Visualizing Historical & Streaming Data Via APIs
Web Scraping for Financial Data
Data Preprocessing Techniques
Limit Order Book Data
3- Algotrading Strategies & Paradigms
Algrotrading System Development Process
Trend- and Momentum-Based Strategies
Technical Analysis-Based Strategies
Reversion and Change-Point-Based Strategies
HFT Strategies
Machine Learning-Based Strategies
Deep Learning-Based Strategies
Sentiment Analysis & Natural Language Processing
4- Strategy Testing and Evaluation
Backtest- Historical Test
Object Oriented Programming for the Backtesting
Walk Forward Testing
Paper Trading (Forward Testing)
Live Testing
5- Order Execution & Management via APIs
Execution Technologies and Advanced Order Handling Techniques
Evaluating and Improving Trading Strategies
Running Algorithms in the Cloud and High Performance Computing (HPC)
مخاطبین
علاقه‌مندان به انجام معاملات در بازارهای مالی به صورت کدنویسی شده و خودکار
مدیران و کارشناسان شرکت‌های فعال در زمینه بازارهای مالی و سرمایه‌گذاری
کارشناسان و کاربران سیستم‌ها و راهکارهای تحلیل داده‌ها
توسعه‌دهندگان سامانه‌های هوش تجاری کسب و کار
تمامی علاقه‌مندان به حوزه‌های برنامه‌نویسی و تحلیل داده در بازارهای مالی و سرمایه‌گذاری
سوالات متداول
نظرات