الگوریتم ژنتیک یک الگوریتم بهینه‌سازی تکاملی است که علاوه بر هوش مصنوعی در بسیاری از علوم مهندسی دیگر کاربرد دارد. 

به عنوان مثال ممکن است یک مهندس صنایع بخواهد هزینه‌های یک زنجیره تعمیر را به حداقل برساند،

یک مهندس مخابرات بخواهد برای نصب آنتن‌ها بهترین مکان را برای دستیابی به کمترین هزینه و بیشترین پوشش انتخاب کند،

یک فروشگاه برای کسب بیشترین سود بهترین نوع تخفیف را انتخاب کند،

یک مهندس کامپیوتر یک بازی طراحی کند که هربار بهترین حرکت ممکن را انجام دهد،

یک مهندس عمران بخواهد هزینه‌های سازه را به حداقل خود برساند به طوری که به استحکام ساختمان صدمه‌ای وارد نشود،

یک معمار بخواهد از بیشترین فضای ممکن بهره ببرد،

و میلیون‌ها کاربرد دیگر در هزاران حوزه‌ی مختلف. 

الگوریتم ژنتیک مدت‌هاست که در برنامه‌های مختلف به صورت کتابخانه‌ای ارائه می‌شود و همین باعث شده است نتوان از آن برای حوزه‌های دلخواه استفاده کرد. برای این منظور لازم است ماهیت الگوریتم و تئوری پشت آن را خوب یاد بگیریم و همچنین توانایی پیاده‌سازی آن را در محیط برنامه‌نویسی کسب کنیم. در این وبینار الگوریتم ژنتیک از پایه آموزش داده می‌شود و از صفر پیاده‌سازی می‌شود. سپس این الگوریتم برای 3 الی 4 مسئله‌ی مختلف مناسب‌سازی می‌شود. 

به طور کل با شرکت در این وبینار یاد میگیرید که چگونه از الگوریتم ژنتیک در حل مسائل بهینه‌سازی خود استفاده نمایید.