🧠 معرفی وبیناربا رشد چشمگیر داده‌ها و افزایش وابستگی کسب‌وکارها و سازمان‌ها به تحلیل داده‌محور، نیاز به ابزارهایی جهت پیش‌بینی دقیق رفتار مشتریان، شرایط بازار، ریسک‌های مالی، وضعیت تولید و بسیاری موارد دیگر بیش از گذشته احساس می‌شود. مدل‌های پیش‌بین هوش مصنوعی، به‌عنوان یکی از کاربردی‌ترین شاخه‌های یادگیری ماشین، پاسخ این نیاز را ارائه می‌دهند.در این وبینار تخصصی، به صورت فشرده و مفهومی با مهم‌ترین تکنیک‌ها، مدل‌ها و ابزارهای ساخت سیستم‌های پیش‌بین آشنا خواهید شد. این دوره با هدف آموزش کاربردی برای تحلیلگران داده، مهندسان یادگیری ماشین، مدیران پروژه‌های هوش مصنوعی و علاقه‌مندان به تحلیل پیش‌بینانه طراحی شده است.📚 سرفصل‌های آموزشی🔢 ۱. مدل‌های رگرسیونی (Regression Models)آشنایی با پایه‌ای‌ترین روش‌های پیش‌بینی عددی شامل:

• Linear & Polynomial Regression

• Ridge & Lasso Regression

• ترکیب مدل‌ها (Ensemble Regression)

🧮 ۲. مدل‌های دسته‌بندی (Classification Models)کاربرد مدل‌های هوشمند در دسته‌بندی داده‌ها و پیش‌بینی کلاس‌ها:

• Logistic Regression، KNN، Naive Bayes

• درخت تصمیم، جنگل تصادفی، XGBoost

• مدل‌های عصبی دسته‌بند

🧠 ۳. یادگیری بازنمایی (Representation Learning)چگونگی یادگیری خودکار ویژگی‌های پنهان از داده‌ها با استفاده از:

• Autoencoders

• Embedding تکنیک‌ها (Word2Vec، Doc2Vec)

• لایه‌های استخراج ویژگی در شبکه‌های عمیق

🔁 ۴. روش‌های پیش‌آموز (Pretraining Techniques)افزایش دقت پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده:

• معرفی BERT، GPT و کاربرد آن‌ها در NLP

• مفهوم Transfer Learning در داده‌های عددی و تصویری

🛠 ۵. ابزارها و فریم‌ورک‌های مورد نیازمروری کاربردی بر مهم‌ترین ابزارهای پیاده‌سازی و ارزیابی مدل‌ها:

• Python، Scikit-learn، TensorFlow، PyTorch

• ابزارهای MLOps و مانیتورینگ مدل (MLflow، Weights & Biases)

🎓 مزایای شرکت در این وبینار✅ یادگیری ساختار یافته از سطح مفهومی تا پیاده‌سازی
✅ بررسی مثال‌های واقعی و کاربردی در حوزه صنعت و کسب‌وکار
✅ فرصت تعامل مستقیم با مدرس و دریافت پاسخ برای سوالات تخصصی
✅ ارائه گواهی‌نامه شرکت در وبینار از آکادمی دوران
✅ ارائه فایل‌ها و منابع تکمیلی آموزشی پس از وبینار👤 درباره مدرس:دکتر وحید محمدزاده
متخصص علم داده با سابقه فعالیت به‌عنوان Data Scientist در شرکت Volvo Group – سوئد، دارای تجربیات متنوع در پیاده‌سازی پروژه‌های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و مهندسی داده در سطح بین‌المللی.📌 این وبینار برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیلگران داده و فعالان حوزه Data Science

• برنامه‌نویسان علاقه‌مند به یادگیری ماشین

• مدیران پروژه‌های AI و دیجیتال

• پژوهشگران و دانشجویان رشته‌های مهندسی، علوم داده و آمار