لینک شرکت در وبینار 


🔍 معرفی کلی وبینارهوش مصنوعی (AI) دیگر یک واژه صرفاً آکادمیک نیست؛ امروزه از خانه‌های هوشمند گرفته تا خودروهای خودران، از دستیارهای صوتی گرفته تا تشخیص بیماری‌ها، همه و همه به نحوی به قدرت تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری‌های ماشینی وابسته شده‌اند.📊 در دنیای مدرن، درک پایه‌ای از مفاهیم هوش مصنوعی نه‌تنها برای دانشجویان علوم رایانه یا مهندسی، بلکه برای مدیران، تحلیل‌گران، پزشکان، طراحان و حتی معلمان نیز به ضرورتی اجتناب‌ناپذیر تبدیل شده است.در همین راستا، وبینار «مبانی و مفاهیم پایه هوش مصنوعی» طراحی شده تا مخاطبان را با بنیان‌های علمی، سیر تکامل، ابزارها، چالش‌ها و کاربردهای اصلی AI آشنا کند.

📽️مشاهده فیلم وبینار ها 📽️

🎯 اهداف وبینار

• آشنایی علمی با چیستی هوش مصنوعی

• درک جایگاه هوش مصنوعی در بستر علم داده

• شناخت سیر تاریخی و تکاملی AI و یادگیری ماشین

• معرفی فناوری‌ها و کاربردهای روزآمد در حوزه‌های NLP، بینایی ماشین و مدل‌های زبانی

• مروری بر تهدیدها، چالش‌ها و تصورات غلط پیرامون AI

🧩 ساختار و سرفصل‌های وبیناردر طول دو ساعت، شرکت‌کنندگان با یک روایت پیوسته و دقیق از گذشته تا آینده هوش مصنوعی آشنا می‌شوند. محتوای وبینار به سه بخش اصلی تقسیم می‌شود:📘 بخش اول: مفاهیم پایه‌ای و تاریخی

• تعریف علم داده (Data Science) و بررسی ماهیت میان‌رشته‌ای آن
  این بخش به معرفی علم داده به‌عنوان بستری ترکیبی از ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر و دامنه‌های تخصصی مختلف می‌پردازد.

• رابطه علم داده با هوش مصنوعی و تحول مفهوم "هوش"
  درک چگونگی حرکت از داده‌های خام به سیستم‌های تصمیم‌ساز (Intelligent Systems).

• تاریخچه هوش مصنوعی از دهه ۵۰ میلادی تا امروز
  مرور بر نسل‌های مختلف AI، از منطق‌های نمادین تا یادگیری عمیق.

• سیر تکاملی داده تا دانش و نقش الگوریتم‌ها در این فرآیند
  از داده به اطلاعات، از اطلاعات به دانش، و از دانش به بینش.

🤖 بخش دوم: یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

• مفهوم یادگیری ماشین و تفاوت آن با Data Mining
  چگونه ماشین‌ها از داده‌ها «می‌آموزند» و تفاوت این فرایند با کاوش داده‌ها چیست؟

• انواع روش‌های یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون‌نظارت، تقویتی)
  با مثال‌هایی از کاربردهای عملی این روش‌ها در صنعت، پزشکی و امنیت.

• الگوریتم‌های کلاسیک یادگیری ماشین: مثال‌ها، مزایا و چالش‌ها
  مانند درخت تصمیم، KNN، رگرسیون، و الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله.

• تشریح شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  چگونه از ساختار مغز انسان برای طراحی سیستم‌های هوشمند الهام گرفته‌ایم؟ 🧬

• تاریخچه پرسپترون و مسیر به سوی یادگیری عمیق (Deep Learning)
  از مدل‌های ساده خطی تا شبکه‌های عمیق با هزاران لایه.

• چالش‌های یادگیری عمیق و راهکارهای رایج مقابله با آن‌ها
  نظیر نیاز به داده زیاد، قدرت پردازشی، و مسأله overfitting.

• دستاوردهای یادگیری عمیق و تأثیر آن بر زندگی روزمره
  مانند ترجمه خودکار، تشخیص چهره، رانندگی خودکار و پزشکی دقیق. 🚗👁️‍🗨️

🌍 بخش سوم: کاربردهای پیشرفته و آینده‌پژوهی

• پردازش زبان طبیعی (NLP) و زبان‌شناسی محاسباتی
  آشنایی با نحوه پردازش متن و گفتار توسط ماشین‌ها، از جمله موتورهای جست‌وجو و چت‌بات‌ها 🤖🗣️

• مدل‌های زبانی (Language Models) و نقش آن‌ها در ساخت چت‌بات‌ها
  توضیح GPT، BERT و کاربردهای آن‌ها در درک زبان انسانی.

• بینایی ماشین (Computer Vision)
  آشنایی با تکنولوژی‌هایی مانند تشخیص اشیاء، چهره، و آنالیز ویدیو. 📷

• سیگنال‌ماینینگ (Signal Mining) و استخراج دانش از داده‌های سری‌زمانی
  کاربرد در صنایع، سلامت و محیط‌زیست.

• Graph Mining و تحلیل داده‌های گراف‌محور مانند شبکه‌های اجتماعی
  اهمیت گراف‌ها در تحلیل ارتباطات، ساختارها و جریان‌ها.

• تهدیدها و نگرانی‌های رایج در مورد AI – واقعیت یا توهم؟
  آیا ماشین‌ها جایگزین انسان خواهند شد؟ آیا کنترل از دست بشر خارج می‌شود؟ بررسی علمی و بدون بزرگ‌نمایی.

🎁 مخاطبان این وبینار چه کسانی هستند؟

• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی، علوم کامپیوتر، آمار و ریاضی

• علاقه‌مندان به ورود به دنیای هوش مصنوعی

• مدیران فناوری و تصمیم‌سازان سازمانی

• فعالان حوزه تحلیل داده، امنیت اطلاعات، سلامت دیجیتال و کسب‌وکارهای هوشمند

• معلمان، طراحان آموزشی، پژوهشگران و صاحبان کسب‌وکارهای نوآور

📌 دستاوردهای شرکت در وبینار✅ درک عمیق‌تر و علمی‌تر از مفاهیم پرکاربرد AI
✅ آمادگی برای ورود به دوره‌های تخصصی‌تر یادگیری ماشین و Deep Learning
✅ درک بهتر فضای آینده بازار کار و پژوهش در حوزه هوش مصنوعی
✅ نگاهی انتقادی و واقع‌گرایانه به فرصت‌ها و تهدیدهای این فناوری💬 جمع‌بندیدر دنیایی که داده‌ها به طلای نوین تبدیل شده‌اند، شناخت هوش مصنوعی به‌مثابه ابزاری برای استخراج، تحلیل و تصمیم‌سازی از اهمیت بی‌نظیری برخوردار است. این وبینار فرصتی است تا مخاطب از سطح عمومی به سطح آگاهانه و تحلیلی در حوزه AI ارتقاء یابد.📅 اگر به آینده علاقه‌مندید، اگر می‌خواهید بدانید ماشین‌ها چگونه «می‌اندیشند»، و اگر می‌خواهید برای تحولات دیجیتال آماده شوید، این وبینار نقطه آغاز خوبی برای شماست.