بخش ۱: چارچوب معاملاتی مبتنی بر تحلیل بنیادی

چرا مؤسسات مالی به تحلیل بنیادی تکیه می‌کنند؟
تفاوت بین معاملات مبتنی بر داده‌های اقتصادی (Data-Driven Trading) و معاملات مبتنی بر انتظارات بازار (Expectations Trading)
معرفی منابع داده‌ای که معامله‌گران حرفه‌ای استفاده می‌کنند(بلومبرگ، Reuters، بانک‌های مرکزی)
تفاوت روش‌های معاملاتی در مؤسسات مالی و معامله‌گران خرد 

بخش ۲: استراتژی ۱ - معامله بر اساس اختلاف نرخ بهره (Carry Trade 2.0)

مفهوم کلی استراتژی Carry Trade:  

اجرای استراتژی به سبک بنگاه‌های معاملاتی: 

مثال کاربردی در فارکس (مدل‌سازی در اکسل): 

بخش ۳: استراتژی ۲ - معامله بر اساس داده‌های اشتغال(NFP Trading Strategy)

چرا داده‌های اشتغال (NFP) اهمیت دارند؟ 

چگونه مؤسسات از داده‌های اشتغال برای معاملات کوتاه‌مدت و میان‌مدت استفاده می‌کنند؟ 

اجرای عملی در فارکس (مدل‌سازی در اکسل): 

بخش ۴: اجرای استراتژی‌ها در پلتفرم‌های معاملاتی

چگونه از TradingView و Excel برای پردازش داده‌ها استفاده کنیم؟
ابزارهای معاملاتی مورد استفاده در بنگاه‌های مالی (بلومبرگ، Eikon، Python API)
بررسی مثال‌های واقعی از معاملات صندوق‌های پوشش ریسک(Hedge Funds) در بازار فارکس