حوزه هوش مصنوعی اساساً زمانی مطرح است که ماشین آلات بتوانند وظایفی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارد. یکی از این موارد شامل یادگیری ماشین است، جایی که ماشین ها میتوانند با تجربه یاد بگیرند و بدون دخالت انسان مهارت کسب کنند. یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین است که شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم هایی با الهام از مغز انسان، از مقدار زیادی داده یاد می گیرند.   

یادگیری عمیق به ماشین ها این امکان را میدهد تا حتی در صورت استفاده از مجموعه داده های بسیار متنوع، بدون ساختار و بهم پیوسته، مشکلات پیچیده ای را حل کنند. هرچه الگوریتم های یادگیری عمیق بیشتر یاد بگیرند، عملکرد بهتری دارند.

یادگیری عمیق چیست و در چه حوزه هایی کاربرد دارد؟

تفاوت شبکه عصبی و یادگیری عمیق چیست؟

تفاوت یادگیری عمیق و یادگیری ماشین چیست؟

روش کار یادگیری عمیق چگونه است؟

مدل های یادگیری عمیق چگونه ایجاد و آموزش داده می شود؟