1. آشنایی با متاآنالیز و HubMeta:

    - تعریف متاآنالیز و اهمیت آن

    - معرفی نرم‌افزار HubMeta و قابلیت‌های کلیدی

2. تعریف سؤال پژوهشی متاآنالیز:

    - تعیین معیارهای ورود و خروج مطالعات

3. جمع‌آوری و مدیریت داده‌ها:

    - جستجوی منابع و انتخاب مطالعات

    - استخراج و وارد کردن داده‌ها به HubMeta

4. انجام تحلیل‌های آماری:

    - تحلیل توصیفی داده‌ها

    - استفاده از مدل‌های ثابت و متغیر برای محاسبه اندازه اثر

5. ارزیابی ناهمگنی:

    - محاسبه و تفسیر شاخص‌های ناهمگنی (I²)

6. پابلیکیشن بایاس:

    - رسم نمودار و انجام تحلیل‌های آماری

7. گزارش نتایج:

    - تفسیر و نوشتن نتایج به طور استاندارد

8. آموزش عملی:

    - نصب و راه‌اندازی HubMeta

    - وارد کردن داده‌ها و انجام تحلیل‌های مختلف

-انجام متاآنالیز و گرفتن خروجی