

وبینار پیاده سازی هوش مصنوعی در صنعت پتروشیمی و پالایشگاه برگزار شده
وبینار پیاده سازی هوش مصنوعی در صنعت پتروشیمی و پالایشگاه برگزار شده
توضیحات
سالهاست که در سیستمهای DCS، Historian و LIMS، ترابایتها داده جمعآوری میکنید. اما چقدر از این دادهها واقعاً به کاهش توقفات، بهینهسازی مصرف انرژی و پیشبینی خرابی تجهیزات تبدیل شده است؟
مشکل نه در کمبود داده، که در نبودِ “مهندسیِ دادههای صنعتی” است. ما در نوریا، به جای تئوریپردازی، روی کاربرد عملی هوش مصنوعی برای مدیرانی کار میکنیم که نیاز به خروجی مالی ملموس دارند.
مسیری ۳ مرحلهای برای تبدیل شدن به یک سازمانِ دادهمحوراین دوره در ۳ جلسه ۹۰ دقیقهای طراحی شده تا سازمان شما را از “ابهام فنی” به “تصمیمگیری هوشمند” برساند:
- جلسه اول: بیداری هوشمند | تبدیل AI به کارمند ۲۴ ساعته شما؛ شناخت فرصتهای نهفته در سنسورها و ایجاد “سنسورهای مجازی”.
- جلسه دوم: جراحی دادههای صنعتی | چالشهای واقعیِ منابع داده (Historian, DCS, LIMS) و ممیزی سلامت داده برای نگهداری و تعمیرات پیشبینانه.
- جلسه سوم: مهندسی سود (ROI) | تدوین نقشه راه عملیاتی، محاسبه دقیقِ بازگشت سرمایه و استقرار پایلوتهای صنعتی.
هوش مصنوعی “از راه دور” به سیستمهای شما متصل نمیشود!!؛ از همان منابعی که هر روز با آنها کار میکنید، ارزش استخراج میشود:
- سیستمهای Historian: (مثل OSIsoft PI, Aspen IP.21, Honeywell PHD)
- اتوماسیون صنعتی: دادههای لحظهای DCS, ESD, SIS و SCADA
- مدیریت دارایی: سوابق تعمیرات در CMMS/EAM
- آزمایشگاه: دادههای کیفی LIMS
- ورودیهای انسانی: لاگشیتهای اپراتوری و گزارشهای نوبتی
- بینایی ماشین: تصاویر دوربینهای نظارتی و بازرسی پهپادی
ما به کیفیت خروجی این دوره ایمان داریم. به همین دلیل، ریسک شما را به صفر میرسانیم:
«ضمانت بازگشت وجه ۱۰۰٪: اگر پس از پایان دوره، احساس کردید این دوره برای سازمان شما کاربردی نیست، مبلغ پرداختی شما بدون نیاز به پاسخگویی، و بدون فرآیند اداریِ زمانبر، به صورت کامل طی 24 ساعت از درخواست شما به شما بازگردانده میشود. هدف ما ایجاد اعتماد است، نه معاملهای که با ارزشهای شما همسو نباشد.»
پایانِ دوره، آغازِ اجراستشرکتکنندگان در هر جلسه به “دستیارهای نوریا” بعنوان هدایای دوره دسترسی پیدا میکنند تا دادههای واقعی واحد خود را آزمایش کنند و اجرای پیاده سازی هوش مصنوعی را آغاز کند.
فرصت محدود برای سازمانهای پیشرو25 نفر اول می توانند با 40 درصد تخفیف نسبت به قیمت وبینار، تنها با قیمت 790 هزار تومان ثبت نام کنند
مدرس دوره:علی حقیقی؛ بنیانگذارنوریا، با سابقۀ طرح ریزی و اجرای پروژه های مبتنی بر هوش مصنوعی در کسب و کار ها و صنایع مختلف از جمله:
- تبدیل نقشه های مهندسی قطعات قالب از دو بعدی به سه بعدی
- تشخیص عیوب جوش از روی تصاویر
- پیش بینی خواص خستگی مواد
- تعیین مواد و نحوه فرآوری قهوه براساس طعم درخواستی (در حوزه صنایع غذایی)
- طراحی سیستم اتوماتیک فروش به کمک هوش مصنوعی (در حال اجرا)
سرفصلها
جلسه اول: هوش مصنوعی؛ کارمند ۲۴ ساعته خط تولید
- تغییر دیدگاه از ابزار به همکار هوشمند
- شناخت فرصتهای نهفته در دادههای فرآیندی (DCS/Historian)
- کاربرد عملی سنسورهای مجازی در پایش کیفیت
- معرفی «مقایسهگر کاربردهای نوریا» برای اولویتبندی پروژهها
جلسه دوم: ممیزی داده و تعمیرات پیشبینانه
- چالشهای واقعی دادههای صنعتی (نویز، گپ، دریفت سنسور)
- آمادهسازی دادههای Historian و LIMS برای مدلسازی
- پیادهسازی استراتژیهای نگهداری و تعمیرات پیشبینانه (Predictive Maintenance)
- اجرای «ممیز هوشمند سلامت داده» (Nooria Data Auditor)
جلسه سوم: نقشه راه استقرار و توجیه مالی (ROI)
- نقشه راه از PoC (پایلوت) تا استقرار کامل صنعتی
- نحوه محاسبه ROI برای پروژههای هوش مصنوعی (به زبان مدیران)
- بهینهسازی بلادرنگ فرآیندها و کاهش هزینههای انرژی
- ساخت مدلهای اولیه با «مدلساز سبک نوریا» (Nooria Model Builder)
مخاطبین
این دوره برای مدیران و کارشناسانی طراحی شده است که میخواهند با استفاده از هوش مصنوعی، هزینههای عملیاتی را کاهش دهند، بهرهوری را افزایش دهند و پروژههای قابلاجرای AI را در مجموعه خود شناسایی کنند.
- مدیران ارشد، مدیران کارخانه و مدیران واحدهای صنعتی
- مدیران و کارشناسان بهرهبرداری، تولید و فرآیند
- مدیران و کارشناسان تعمیرات و نگهداری، قابلیت اطمینان و بازرسی فنی
- مدیران و کارشناسان ابزاردقیق، کنترل، اتوماسیون و برق
- مدیران و کارشناسان فناوری اطلاعات، تحول دیجیتال و نوآوری
- کارشناسان مهندسی شیمی، نفت، پلیمر، مکانیک، مواد و صنایع
- مسئولان انرژی، یوتیلیتی و بهینهسازی مصرف انرژی
- مدیران کیفیت، آزمایشگاه و واحدهای LIMS
- تحلیلگران داده، کارشناسان داده و علاقهمندان به کاربرد صنعتی هوش مصنوعی
- مدیران شرکتهای پیمانکار، مشاور و تأمینکننده خدمات فنی در زنجیره نفت، گاز، پالایش و پتروشیمی
سوالات متداول






نظرات