مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) یک روش در حوزه یادگیری ماشینی است که در آن عبارات یا دستورات مشخصی به عنوان ورودی به مدل‌های زبانی داده می‌شود تا جواب دقیق و مطابق با انتظار تولید شود. این رویکرد به معنای واضح تعیین کردن ورودی به مدل‌ها و افزایش کنترل کارایی آنها در تولید پاسخ‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این روش، مهندسان پرامپت سعی می‌کنند تا بهینه‌ترین ورودی‌ها و دستورات را برای بهبود کیفیت و موثریت یادگیری مدل‌های زبانی تعیین کنند. این رویکرد در تولید محتوا، پرسش و پاسخ، ترجمه ماشینی و دیگر وظایف مرتبط با پردازش زبان طبیعی به کار می‌رود.

سرفصل‌ها:
مدل‌های بزرگ زبانی (LLM): تعریف و دلایل استفاده
منابع رایگان برای دسترسی به مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) و کاربردهای آنها
پرامپت و مفهوم مهندسی پرامپت در مدل‌های بزرگ زبانی
پروسه مهندسی پرامپت در تعامل با مدل‌های بزرگ زبانی
پترن‌های رایج در مهندسی پرامپت: تکنیک‌ها و استراتژی‌های مؤثر
محدودیت‌ها و مسائل امنیتی در استفاده از مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

سخنران: مهندس رضا جعفری
مهندس ماشین لرنینگ شرکت نرم‌افزاری امن‌پرداز