در این وبینار با سجاد ترابی، سرپرست تیم داده‌کاوی در مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت همراه می‌شویم تا به بررسی مفهوم هوش مصنوعی توضیح‌پذیر بپردازیم.
تصور کنید یک مدل هوش مصنوعی تصمیم می‌گیرد، اما شما نمی‌دانید چرا! اینجاست که هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI) به کمک می‌آید. این حوزه شامل روش‌ها و تکنیک‌هایی است که به ما کمک می‌کند بفهمیم مدل‌های یادگیری ماشین چگونه تصمیم‌گیری می‌کنند.

هدف ما در این وبینار این است که نشان دهیم چگونه داده‌ها می‌توانند به تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه و عملی منجر شوند. شما یاد می‌گیرید چگونه روابط میان داده‌ها را تحلیل کنید و از همبستگی به کشف علیت بروید. همچنین با چالش‌ها و پیچیدگی‌های این مسیر آشنا می‌شوید و درمی‌یابید که چرا فهمیدن «چه چیزی باعث چه چیزی شد» کار آسانی نیست، اما دانستن آن می‌تواند پایه‌گذار تصمیمات بهتر باشد.

اگر به هوش مصنوعی، داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها علاقه دارید و می‌خواهید نه‌تنها سیستم‌های هوشمند را بهتر بشناسید، بلکه دلیل تصمیمات آن‌ها را نیز درک کنید، این وبینار دقیقاً برای شما طراحی شده است.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------

درباره مجموعه وبینارهای هوش مصنوعی در عمل:

می‌دانستید طبق گزارش سازمان ملل، هوش مصنوعی تا ۴۰٪ از مشاغل جهان را تأثیر قرار می‌دهد؟ این روزها، همه درباره هوش مصنوعی حرف می‌زنند، اما این حرف‌ها کمتر به راهکارهای عملی تبدیل می‌شوند.

مجموعه وبینارهای «هوش مصنوعی در عمل» به شما کمک می‌کند خودتان و کسب‌وکارتان را بازبینی کنید و با کمک هوش مصنوعی، بهره‌وری و هوشمندی کارتان را به شکل قابل‌توجهی افزایش دهید. با هوشیو همراه باشید.