این وبینار مخصوص کسانی است که به علم پرتقاضا و دوست داشتنی هوش مصنوعی علاقه دارند و قصد دارند  با زیر شاخه های  قدرتمند آن آشنا شوند و برنامه نویسی را در این حوزه جذاب، کاربردی و پر طرفدار به صورت کاملا اصولی و با استفاده از نقشه راهی جامع با بیانی شیوا توسط مهندس مهدی عباسی شروع کنند. این نقشه راه می تواند بسیار راه گشا باشد و مسیر را برای شما روشن کند تا راحت تر و سریع تر به هدفتان برسید.

 اگر علاقه دارید سطح جدیدی از فناوری را با عملیات های گوناگون در صنعت و زندگی ادغام کنید و هوشمند سازی را در سطح بالاتری پیاده سازی کنید، این وبینار دقیقا برای شماست. در ادامه نیز کمی درباره هوش مصنوعی و برنامه نویسی آن صحبت می کنیم.

هوش مصنوعی (AI) چیست؟

 هوش مصنوعی (Artificial Intelligent) یکی از مهم ترین مباحث در علم کامپیوتر و فناوری است که در مقابل هوش طبیعی قرار دارد. به کمک این علم می توانیم ماشین ها را به گونه ای برنامه ریزی کنیم که هوشی مانند انسان را از خود به نمایش بگذارند. به عبارت دیگر ماشینی که با هوش مصنوعی برنامه نویسی شده باشد می تواند اعمالی چون یادگیری، حل مسئله، اعمال شناختی، تجزیه و تحلیل و نتیجه گیری را انجام دهد.

هوش مصنوعی و پایتون

 پایتون طبق آخرین آمارها و گزارشات رسمی از سایت گیت هاب اولین زبان برنامه نویسی پر طرفدار در دنیا می باشد. این زبان برنامه نویسی سریع ترین پیشرفت را نسبت به سایر زبان ها داشته است. پایتون رتبه اول زبان های برنامه ویسی را در حوزه هوش مصنوعی دارد. دلیل این حجم از محبوبیت و مقبولیت پایتون میان توسعه دهنگان، سادگی و تطبیق پذیری بالای این زبان برنامه نویسی است.

 برنامه نویسان حوزه ماشین لرنینگ، برنامه نویسی با پایتون را به سایر زبان های برنامه نویسی  که در هوش مصنوعی استفاده می شود ترجیح می دهند، چرا که کمترین میزان پیچیدگی را دارد.

 تطبیق پذیری پایتون موجب شده است این زبان در سیستم عامل هایی چون لینوکس، ویندوز، مک و UNIX قابلیت اجرا داشته باشد.

 سایر ویژگی هایی که باعث شده پایتون به عنوان زبان اول برنامه نویسان هوش مصنوعی انتخاب شود شامل تعاملی بودن، شی گرایی، قابل تفسیر بودن، پویایی، سطح بالا بودن و ماژولار بودن است که باعث منحصر به فرد شدن پایتون شده اند.

دوره استادی پایتون درسمن، پلی برای ورود به دنیای هوش مصنوعی

  آکادمی درسمن با توجه به نیاز بازار کار، بزرگترین دوره آموزش پایتون در سطح وب فارسی را تهیه کرده است. این دوره مطابق با آخرین سر فصل های پایتون تهیه شده است. شما در این دوره برنامه نویسی زبان پایتون را از صفر تا صد به صورت کاملا پروژه محور یاد می گیرید. تیم درسمن در تمامی مدت گذراندن دوره کنار شماست و در راه رسیدن به اهدافتان و طی کردن راحت تر این مسیر یاریتان می کند.

معرفی شاخه های پرطرفدار هوش مصنوعی:

یادگیری ماشین (Machine Learning)

 یادگیری ماشین یا ML شاخه ای از هش مصنوعی است که به نرم افزار ها امکان پیش بینی دقیق تر نتایج را می دهد. نکته جالب توجه در ماشین لرنینگ این است که لازم نیست نرم افزار به صراحت برای این کار برنامه ریزی شده باشد. الگوریتم های یادگیری ماشین از داده های تاریخی به عنوان ورودی برای پیش بینی استفاده می کنند.

علم داده (Data Science)

 علم داده یک حوزه میان رشته ای است که از هوش مصنوعی پیروی می کند. علم داده از روش ها، فرآیند ها، الگوریتم ها و همچنین سیستم های عملی برای استخراج داده استفاده می کند. در این شاخه از هوش مصنوعی دانش و بینش های عملی را که از داده ها به دست می آید در طیف گسترده ای از حوزه ها به کار می گیرند.

یادگیری عمیق (Deep Learning)

 یادگیری عمیق یکی دیگر از شاخه های هوش مصنوعی است که مربوط به یادگیری ماشین می باشد. در این نوع یادگیری ماشین با استفاده از هوش مصنوعی روشی را تقلید می کند تا به نوع خاصی از دانش دست پیدا کند. یادگیری عمیق یک عنصر مهم و اساسی از علم داده است که شامل آمار و مدل سازی پیش بینی می باشد.

مهندس داده (Data Engineer)

 مهندس داده یک متخصص در فناوری اطلاعات است که وظیفه اصلی او تهیه داده ها برای استفاده تحلیلی یا عملیاتی است. این مهندسان داده معمولا مسئول ایجاد خط لوله داده ای برای برای گرد آوری اطلاعات از منابع مختلف هستند.

مهندس کلان داده ها (Big Data Engineer)

 مهندس کلان داده شخصی است که زیر ساخت ها و ابزار های داده های کلان یک شرکت را ایجاد و مدیریت می کند. این شخص می داند چگونه از حجم عظیمی از داده ها به سرعت به نتیجه برسد.

بازار کار هوش مصنوعی

 با توجه به پیشروی سریع هوش مصنوعی در تمامی حوزه های صنعتی، دولت ها و شرکت ها به سمت هوشمند سازی به وسیله این تکنولوژی پیش میروند. پیش بینی ها نشان می دهد ارزش تجاری هوش مصنوعی در سال 2022 به حدود 4 تریلون دلار خواهد رسید. اهمیت هوش مصنوعی در آینده به گونه ای است که دولت ها و دانشگاه ها در سراسر دنیا تمرکز خود را روی این حوزه گذاشته اند و بخش عظیمی از بودجه خود را صرف آموزش در این حوزه می کنند.

 در آینده ای نچندان دور هیچ سیستمی نمی ماند که از هوش مصنوعی استفاده نکرده باشد. غول های تکنولوژی در دنیا نظیر فیسبوک، گوگل، اپل و آمازون در حال استخدام تعداد زیادی از متخصصان هوش مصنوعی هستند.

 با گسترش و پیشرفت روز افزون هوش مصنوعی بسیاری از مشاغل از بین می روند و جای خود را به مشاغل جدیدی که هوش مصنوعی به وجود آورده است می دهند. در این بین یادگیری ماشین بیشترین میزان تقاضا را دارد. و در رتبه دوم یادگیری عمیق بالاترین میزان تقاضا رادارد.