استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی، انقلابی در این حوزه ایجاد کرده و فرآیندهایی مانند استخدام، آموزش، ارزیابی عملکرد و مدیریت حقوق و دستمزد را بهبود بخشیده است. با این حال، این فناوری نوین، چالش‌هایی را نیز به همراه دارد که در ادامه به مهم‌ترین آنها اشاره می‌شود:

۱. چالش‌های اخلاقی و تبعیض:

یکی از مهم‌ترین نگرانی‌ها، احتمال بروز تبعیض ناخواسته در الگوریتم‌های هوش مصنوعی است. اگر داده‌های آموزشی الگوریتم‌ها دارای سوگیری باشند (مثلاً داده‌ها بیشتر مربوط به مردان یا گروه خاصی از افراد باشد)، سیستم‌های هوش مصنوعی نیز ممکن است تصمیماتی بگیرند که به نفع گروه خاصی و به ضرر سایرین باشد. این مسئله می‌تواند منجر به تبعیض در فرآیندهای استخدام، ارتقاء و سایر تصمیمات مربوط به منابع انسانی شود. حفظ حریم خصوصی داده‌ها نیز یک چالش اخلاقی مهم است. جمع‌آوری و ذخیره‌سازی حجم زیادی از داده‌های شخصی کارکنان توسط سیستم‌های هوش مصنوعی، نگرانی‌هایی در مورد سوءاستفاده از این داده‌ها و نقض حریم خصوصی ایجاد می‌کند.

۲. چالش‌های فنی و داده‌ای:

برای عملکرد صحیح سیستم‌های هوش مصنوعی، نیاز به داده‌های با کیفیت و مرتبط است. کمبود داده‌های مناسب، داده‌های ناقص یا داده‌های دارای خطا می‌تواند منجر به نتایج نادرست و تصمیمات اشتباه شود. همچنین، پیاده‌سازی و نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی نیازمند تخصص فنی است و سازمان‌ها ممکن است با کمبود متخصصان در این زمینه روبرو شوند. یکپارچه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی با سیستم‌های موجود منابع انسانی نیز می‌تواند چالش‌برانگیز باشد.

۳. چالش‌های انسانی و سازمانی:

مقاومت کارکنان در برابر تغییر و استفاده از فناوری‌های جدید، یکی از چالش‌های مهم است. برخی از کارکنان ممکن است نگران جایگزینی خود با هوش مصنوعی باشند یا به دلیل عدم آشنایی با این فناوری، از آن استقبال نکنند. آموزش کارکنان برای استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی و ایجاد فرهنگ سازمانی پذیرای فناوری‌های جدید، از اهمیت بالایی برخوردار است. از دست رفتن جنبه انسانی در فرآیندهای منابع انسانی نیز یکی دیگر از نگرانی‌هاست. استفاده بیش از حد از هوش مصنوعی می‌تواند منجر به کاهش تعاملات انسانی و از بین رفتن ارتباطات مؤثر در سازمان شود.

برای مقابله با این چالش‌ها، سازمان‌ها باید رویکردی جامع و مسئولانه در قبال استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی داشته باشند. برخی از راهکارها عبارتند از:

• استفاده از داده‌های متنوع و بدون سوگیری برای آموزش الگوریتم‌ها.
• رعایت اصول اخلاقی و حفظ حریم خصوصی داده‌ها.
• سرمایه‌گذاری در آموزش کارکنان و ایجاد فرهنگ سازمانی پذیرای فناوری.
• استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای کمک به انسان، نه جایگزینی آن.

با در نظر گرفتن این چالش‌ها و اتخاذ رویکرد مناسب، سازمان‌ها می‌توانند از مزایای هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی بهره‌مند شوند و در عین حال از بروز مشکلات احتمالی جلوگیری کنند، در این وبینار به گفت و گو و تبادل نظر بیشتر در این موضوع خواهیم پرداخت.

 به امید میزبانی شما بزرگان.