ساعت آموزشی مورد نیاز: 15 ساعت

هدف برگزاری: آشنایی مخاطبان بصورت علمی با هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های مبتنی بر آن

شرح سرفصل‌ها:

• تعاریف هوش‌مصنوعی
• تعریف علم داده (Data Science) و دستاورد آن
• تاریخچه هوش‌مصنوعی
• تشریح مسیر تکاملی داده به دانش
• تشریح تاریخچه علم داده از تولد آمار و احتمالات تا Machine Learning
• بصری سازی داده ها و درک الگوها
• اجزای علم داده: آمار و احتمالات، داده‌کاوی، یادگیری ماشین
• رویکردهای یادگیری ماشین
• الگوریتم های کلاسیک
• شبکه عصبی
• شبیه سازی سلول‌های دستگاه عصبی انسان
• توسعه شبکه عصبی به یادگیری عمیق
• دستاوردهای یادگیری عمیق و تغییر دنیای اطراف ما
• آشنایی با بینایی ماشین
• آشنایی با NLP و زبانشناسی محاسباتی (text, speech)
• مدل‌های زبانی و چت بات‌ها (دستیارهای هوش‌مصنوعی)
• تهدیدات هوش‌مصنوعی از واقعیت تا توهم
• آشنایی و کار با برخی از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
• مسیر یادگیری هوش‌مصنوعی (علم داده)

جهت دریافت اطلاعات بیشتر به سایت دوران آکادمی مراجعه فرمایید    

https://douranacademy.com/courses/%d8%af%d9%88%d8%b1%d9%87-%d9%85%d8%a8%d8%a7%d9%86%db%8c-%d9%88-%d9%85%d9%81%d8%a7%d9%87%db%8c%d9%85-%d9%be%d8%a7%db%8c%d9%87-%d9%87%d9%88%d8%b4%d9%85%d8%b5%d9%86%d9%88%d8%b9%db%8c-fundamenta/