وبینار «فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ» پنجمین رویداد از مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) است که با تدریس شیرین طهماسبی، دانشجوی دکتری نرم‌افزار و سیستم‌های کامپیوتری در دانشگاه KTH سوئد، در تاریخ ۵ اسفند ۱۴۰۳ برگزار خواهد شد. 

مدرس این وبینار، شیرین طهماسبی، دانشجوی دکتری در رشته نرم‌افزار و سیستم‌های کامپیوتری در دانشگاه KTH Royal Institute of Technology در استکهلم سوئد است . او فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد در رشته مهندسی نرم‌افزار از دانشگاه صنعتی شریف تهران است. علاقه‌مندی‌های پژوهشی خانم طهماسبی به بهره‌گیری از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای طراحی سیستم‌های پیشنهاددهنده معطوف است. این سیستم‌ها به ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده به کاربران بر اساس رفتارها و علایق گذشته آن‌ها می‌پردازند. او در تحقیقات خود بر استخراج بینش‌های ارزشمند از داده‌های غیرساختاری، از جمله توصیف‌های محصولات و نظرات کاربران، تمرکز دارد و به دنبال ایجاد راهکارهایی نوآورانه در این حوزه است.

خانم طهماسبی در این وبینار به موضوع LLM Compression می‌پردازد. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ، فرآیندی است که به منظور کاهش اندازه و پیچیدگی این مدل‌ها بدون افت قابل توجهی در عملکرد آن‌ها انجام می‌شود. با توجه به اینکه مدل‌های زبانی بزرگ معمولاً نیاز به منابع محاسباتی و حافظه زیادی دارند، فشرده‌سازی می‌تواند به بهبود کارایی و کاهش هزینه‌های اجرایی کمک کند.
با ما همراه باشید.

اگر به یادگیری بیشتر در مورد مدل‌های بزرگ زبانی علاقه‌مند هستید، مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی فرصتی مناسب برای آشنایی با این فناوری‌های پیشرفته است. این مجموعه وبینارها با هدف تقویت دانش و تجربه در مورد LLMها، با همکاری هوشیو و پژوهشکده هوش مصنوعی دانشگاه امیرکبیر برگزار می‌شود.

دور اول این وبینارها از ۱۶ دی‌ماه ۱۴۰۳ آغاز می‌شود و هر یکشنبه با حضور یکی از متخصصین برجسته این حوزه، به بررسی موضوعات مرتبط با مدل‌های بزرگ زبانی می‌پردازد.