شما را به چهارمین رویداد از مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) دعوت می‌کنیم که با تدریس امیرحسین لایق برگزار خواهد شد.

امیرحسین لایق، دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر در دانشگاه KTH Royal Institute of Technology سوئد است و بر روی استخراج اطلاعات با استفاده از مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) تمرکز دارد. او مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته علوم داده‌های کلان از دانشگاه Queen Mary لندن با نمره ممتاز دریافت کرده و سابقه کار به عنوان دانشمند داده در شرکت نشان را دارد.

در این وبینار، به بررسی دو فناوری مهم یعنی Knowledge Graph و RAG (Retrieval-Augmented Generation) خواهیم پرداخت.

نولج گراف یک ساختار داده‌ای است که اطلاعات را به صورت گرافی سازمان‌دهی می‌کند و به ما کمک می‌کند تا ارتباطات بین داده‌ها را بهتر درک کنیم. این گراف‌ها به ما این امکان را می‌دهند که بفهمیم چگونه اطلاعات مختلف با یکدیگر مرتبط هستند و در نتیجه، پاسخ‌های دقیق‌تری به سؤالات بدهیم. از سوی دیگر، RAG یک روش نوآورانه است که ترکیبی از جستجوی اطلاعات و تولید محتوا را ارائه می‌دهد. با استفاده از RAG، مدل‌ها می‌توانند اطلاعات را از منابع مختلف جستجو کرده و آن‌ها را به شیوه‌ای معنادار و مرتبط تولید کنند. این رویکرد به بهبود کیفیت پاسخ‌ها و افزایش دقت مدل‌های زبانی کمک می‌کند.

شرکت در این وبینار به شما فرصتی می‌دهد تا با این دو فناوری آشنا شوید و یاد بگیرید چگونه می‌توانید از آن‌ها در پروژه‌ها و تحقیقات خود بهره‌برداری کنید.

------------------------------------------------------------------------------------------------------------

اگر به یادگیری بیشتر در مورد مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها علاقه‌مند هستید، مجموعه وبینارهای هوش بی‌مرز با همکاری هوشیو و پژوهشکده هوش مصنوعی دانشگاه امیرکبیر فرصتی بی‌نظیر برای شما فراهم می‌آورد. دور اول این وبینارها از ۱۶ دی‌ماه ۱۴۰۳ آغاز شده و هر یکشنبه با حضور متخصصین برجسته این حوزه، به بررسی موضوعات مرتبط با LLMها می‌پردازد.