
وبینار سری های زمانی و یادگیری عمیق
برگزار شده
وبینار سری های زمانی و یادگیری عمیق
برگزار شده
بلیتهای وبینار
توضیحات
امروزه یادگیری عمیق یکی از مهم ترین مهارت های لازم در کلیه علوم می باشد، زیرا در دنیای امروزی نیاز به هوش مصنوعی بیش از پیش احساس می شود. علوم کلاسیک نقش مهمی در دنیا امروزی ایفا میکند طوری که تنها زمانی فراگیری یادگیری ماشین و عمیق میسر می شود که افراد به علوم کلاسیک مسلط شوند. همچنین سری های زمانی، نقش بسیار حیانی در علوم کلاسیک ایفا میکنند.
در این وبینار سعی شده است که همزمان با توضیح سری های زمانی، به آموزش یادگیری عمیق بپردازیم. با تسلط کافی بر سری های زمانی و یادگیری عمیق افراد قادر خواهند بود به پیش بینی داده های وابسته به زمان از جمله سهام بورس بپردازند.
بهنام فارسی، مدرک کارشناسی خود را در رشته برق، گرایش کنترل، از دانشگاه فردوسی مشهد دریافت کرده است. او هم اکنون در حال تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد در دانشگاه کنکوردیا مونترال، کانادا و در حال فعالیت بر روی پایان نامه خود در حوزه پیش بینی مصرف بار توسط هوش مصنوعی می باشد.




