

وبینار داکر و داکر سوآرم (Docker Swarm) برای پروژه های هوش مصنوعی
وبینار داکر و داکر سوآرم (Docker Swarm) برای پروژه های هوش مصنوعی
بلیتهای وبینار
توضیحات
همه شما قطعا بارها اسم داکر Docker و داکر سوآرم و یا کوبرنتیز را در دنیای برنامه نویسی و نرم افزار شنیدید و احتمالا با آن آشنایی کامل دارید. در این وبینار قصد داریم ابتدا در مورد خود داکر و سیستم های کانتینری صحبت کنیم و بعد برویم سراغ داکر سوآرم برای مدیریت ارکستریشن و خوشه های کانتینتری در داکر!
اگر به عنوان یک برنامه نویس، توسعه دهنده، مهندس نرم افزار و یا هوش مصنوعی Devops & MLops یا فاندر یک استارتاپ هوش مصنوعی فعالیت می کنید باید عرض کنم استفاده از داکر و بعد از آن داکر سوآرم می تواند کمک شایانی برای پردازش های بهتر و مدیریت منابع و سرورهای لینوکسی شما داشته باشد. از آنجایی که هوش مصنوعی نیازمند منابع پردازشی زیادی می باشد و برای شرکت ها و سازمانها تامین قطعات سخت افزاری بسیار مشکل و پر هزینه است و به سختی تمام نیاز مدل های ماشین لرنینگ و یا پردازش تصویرشان را فراهم می کنند اینجا استفاده از محیط لینوکس و داکر و کانتینر کردن تسک ها و سپس داکر سوآرم برای مدیریت ارکستریشن ها و خوشه ها برای پروزه های هوش مصنوعی به خصوص مدلهای SAAS و یا بازی ها به شدت می تواند کمک کننده باشد.
Docker Swarm ابزاری دقیقا مانند کوبرنتیز اما در بستر لینوکس است که برای مدیریت و ارکستراسیون کانتینرهاست که در آن چندین ماشین به صورت یک کلاستر واحد عمل میکنند. در این معماری، سرویسها به جای اجرا به صورت تککانتینری، در قالب Service و Task تعریف و مدیریت میشوند. Docker Swarm به صورت داخلی قابلیتهایی مانند Load Balancing ،Service Discovery ،Self-Healing، مقیاسپذیری و بهروزرسانی سرویسها بدون قطعی (Zero Downtime) را فراهم میکند.
در این وبینار ابتدا به توضیح کامل داکر و ساختار و معماری آن و سپس به مبحث داکر سوآرم می پردازیم. همچنین در انتهای وبینار به معرفی یک منبع آموزشی مرجع در این زمینه خواهیم پرداخت.





