وبینار به سوی آینده: نقشه‌راه یادگیری پایتون و هوش مصنوعی برگزار شده
وبینار به سوی آینده: نقشه‌راه یادگیری پایتون و هوش مصنوعی برگزار شده
توضیحات
🎓 مدرسه برنامه نویسی آکادو برگزار می‌کند:
⭕️ وبینار رایگان "به سوی آینده: نقشه‌راه یادگیری پایتون و هوش مصنوعی" با تدریس "میثم ایلکا"
🔺 مدرس: میثم ایلکا (Senior Python Developer)
دنیای امروز با سرعت به سمت هوشمندسازی در حرکت است و هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از کلیدی‌ترین فناوری‌های این دوران، در حال دگرگون کردن صنایع مختلف از پزشکی و مالی تا سرگرمی و آموزش است. در قلب این تحول، زبان برنامه‌نویسی پایتون قرار دارد که به دلیل سادگی، قدرت و اکوسیستم غنی خود، به انتخاب اول متخصصان و علاقه‌مندان این حوزه تبدیل شده است.
این وبینار، یک نقشه‌راه جامع و کاربردی برای ورود به دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی با استفاده از پایتون است. ما از اولین قدم‌ها، یعنی چرایی اهمیت پایتون، شروع کرده و مسیر یادگیری را تا رسیدن به مفاهیم پیشرفته‌تر هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق روشن خواهیم کرد. هدف این است که شرکت‌کنندگان با دیدی واضح و مسیری مشخص، انگیزه لازم برای شروع و ادامه این سفر علمی را پیدا کنند و از سردرگمی در میان انبوه منابع آموزشی نجات یابند. این وبینار چراغ راه شما برای تبدیل شدن به یک متخصص آینده‌نگر خواهد بود.
👈 جهت مشاهده آموزش‌های حرفه‌ای رایگان و اطلاع از سایر وبینارها، به آکادو در تلگرام بپیوندید: https://t.me/acadevorg
سرفصل‌ها
✅ اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در دنیای امروز
✅ چرا پایتون بهترین ابزار برای شروع است؟ (سادگی، کتابخانه‌های قدرتمند، جامعه بزرگ)
✅ مسیر یادگیری پایتون: چه مفاهیمی برای هوش مصنوعی ضروری هستند؟
✅ توابع و ماژول‌ها
✅ معرفی کتابخانه‌های حیاتی
✅ ورود به دنیای هوش مصنوعی
✅ هوش مصنوعی چیست؟ تعریف مفاهیم پایه به زبان ساده
✅ تفاوت هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)
✅ نقشه‌راه یادگیری ماشین
✅ یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning): رگرسیون و طبقه‌بندی (ارائه مثال‌های کاربردی مانند پیش‌بینی قیمت مسکن یا تشخیص ایمیل اسپم)
✅ یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning): خوشه‌بندی (Clustering) و کشف الگوها (مثال: دسته‌بندی مشتریان)
✅ معرفی ابزارها و فریمورک‌های کلیدی
✅ چگونه مسیر را ادامه دهیم؟
✅ معرفی منابع آموزشی معتبر (دوره‌های آنلاین، کتاب‌ها، مستندات رسمی)
✅ اهمیت ساخت پروژه شخصی و شرکت در مسابقات (مانند Kaggle)
✅ پرسش و پاسخ
مخاطبین
🔹 دانشجویان و فارغ‌التحصیلان: رشته‌های مهندسی، علوم کامپیوتر، آمار، ریاضی و سایر رشته‌های مرتبط که به دنبال یافتن مسیری شغلی در حوزه رو به رشد هوش مصنوعی هستند.
🔹 برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان: افرادی که با زبان‌های دیگر برنامه‌نویسی آشنا هستند و قصد دارند تخصص خود را به سمت پایتون و هوش مصنوعی گسترش دهند.
🔹 تحلیلگران داده و متخصصان کسب‌وکار: افرادی که می‌خواهند با درک مفاهیم هوش مصنوعی، تحلیل‌های عمیق‌تری انجام دهند و ارزش بیشتری برای سازمان خود خلق کنند.
🔹 مدیران و کارآفرینان: کسانی که نیاز دارند با دیدی استراتژیک، پتانسیل هوش مصنوعی را در کسب‌وکار خود درک کرده و تیم‌های فنی را بهتر هدایت کنند.
🔹 تمام علاقه‌مندان به تکنولوژی: هر فردی که کنجکاو است بداند چگونه می‌توان سفر یادگیری هوش مصنوعی را به صورت اصولی و گام‌به‌گام آغاز کرد، حتی اگر پیش‌زمینه برنامه‌نویسی نداشته باشد.
نظرات