از پرامپت تا Agent؛ تحقیق و کلاسترینگ کلمات کلیدی با MCP سرنخ

خیلی‌هامون برای تحقیق کلمات کلیدی و حتی تدوین استراتژی سئو سراغ هوش مصنوعی می‌ریم. موضوع سایت رو می‌گیم و در چند ثانیه، یک فهرست مرتب از کلمات، گروه‌بندی‌ها و پیشنهادهای محتوایی تحویل می‌گیریم.

اما پشت این خروجی مرتب، یک سؤال مهم وجود داره

این پیشنهادها براساس داده‌های جستجو آماده شدن یا مدل فقط عبارت‌های مرتبط و محتمل رو پیشنهاد داده؟

وقتی داده‌ای در اختیار هوش مصنوعی نذاشتیم و به ابزار تحقیق کلمات هم متصلش نکردیم، نباید انتظار داشته باشیم میزان جستجوی کلمات رو بدونه یا صرفاً براساس پیشنهادهاش درباره ارزش سرمایه‌گذاری روی یک کلمه تصمیم بگیریم.

این موضوع وقتی جدی‌تر می‌شه که بخوایم براساس همین خروجی، برای تولید محتوا وقت و هزینه بذاریم و مسیر سئوی سایت رو مشخص کنیم.

حالا اگر هوش مصنوعی مستقیم به داده‌های جستجو دسترسی داشته باشه چی؟

به‌تازگی MCP اختصاصی سرنخ رو پیاده‌سازی کردیم. حالا می‌تونیم در محیط Claude و GPT، به سرنخ وصل بشیم و داده‌های کلمات کلیدی و میزان جستجوی اون‌ها رو مستقیم در اختیار هوش مصنوعی بذاریم.

توی این وبینار، فرایند تحقیق و کلاسترینگ کلمات کلیدی رو با MCP سرنخ و با کمک Agentic AI پیش می‌بریم. با هم می‌بینیم چطور Claude داده‌ها رو از سرنخ می‌گیره، مراحل تحقیق رو جلو می‌بره و برای گروه‌بندی کلمات پیشنهاد می‌ده. خروجی رو هم بررسی می‌کنیم تا ببینیم چطور می‌شه ازش در تصمیم‌های سئو استفاده کرد.

تحقیق کلمات کلیدی بهانه‌ست!

سرنخ و تحقیق کلمات کلیدی، یک مثال واقعی برای آشنایی با MCP و کاربردهاشه.

همین اتصال می‌تونه برای داده‌ها و ابزارهای کسب‌وکار خودت هم کاربرد داشته باشه؛ از پنل فروش و اطلاعات مشتری‌ها تا گزارش‌های سرچ کنسول، موجودی انبار و تسک‌های تیم.

به‌جای اینکه هر بار اطلاعات رو دستی در اختیار مدل بذاری، یک بار مسیر اتصال و سطح دسترسی رو مشخص می‌کنی. بعد هوش مصنوعی می‌تونه هر وقت برای انجام کار به داده نیاز داشت، در همون محدوده‌ای که تعیین کردی سراغش بره.

می‌تونی این امکان رو برای خودت، تیمت یا حتی مشتری‌هات فراهم کنی؛ هرکدوم با دسترسی متناسب با نیازشون.

توی وبینار چه چیزهایی رو با هم بررسی می‌کنیم؟

• MCP چیه و چطور در کنار پرامپت‌نویسی به کارمون میاد؟
• کجا یک اتوماسیون ساده کافیه و کجا به یک Agent نیاز داریم؟
• چطور یک ابزار واقعی رو به‌صورت زنده به Claude و GPT وصل کنیم؟
• چطور تحقیق کلمات کلیدی رو با رویکرد Agentic و داده‌های سرنخ پیش ببریم؟
• چطور کلمات رو براساس هدف جستجوی کاربر گروه‌بندی کنیم و از خروجی برای برنامه‌ریزی صفحات سایت کمک بگیریم؟
• کدوم داده‌ها و ابزارهای کسب‌وکارمون ارزش اتصال به هوش مصنوعی رو دارن؟

در طول برنامه، فرصتی هم برای پرسش‌وپاسخ داریم.

۲۰ دقیقه پایانی؛ معرفی سایبورگ و تغییرات دوره ششم

بخشی از این وبینار به معرفی بوت‌کمپ سایبورگ اختصاص داره تا با مسیر یادگیری، شیوه برگزاری و تغییرات دوره ششم آشنا بشی و سؤال‌هات رو بپرسی.

سایبورگ یک بوت‌کمپ سه‌هفته‌ای وایب کدینگه که تا امروز پنج دوره ازش برگزار شده و ۱۵۰ نفر از اون فارغ‌التحصیل شدن. دوره ششم ۹ مهر ۱۴۰۵ شروع می‌شه و مهم‌ترین تغییرش، اضافه‌شدن مسیر یادگیری Agentic AI و اختصاص جلسه دوم به MCP و کاربردهاشه.

یعنی همون اتصالی که توی وبینار نمونه‌ش رو می‌بینی، در سایبورگ ۶ ساختنش رو یاد می‌گیری؛ از تبدیل یک Worker ساده به MCP Server تا وصل‌کردن داده‌های خودت و راه‌اندازی کانکتور در Claude و GPT.

اگر می‌خوای ابزارهای خودت رو بسازی و به هوش مصنوعی وصلشون کنی، این بخش کمک می‌کنه ببینی سایبورگ چقدر با نیازت هم‌راستاست.

اگر تا پایان وبینار همراه ما باشی، یک هدیه ویژه هم در انتظارت هست.