🧬 وبینار آنلاین: از مولکول تا زیست‌کره

مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سیستم‌های زنده

«مدل‌سازی، برنامه‌نویسی نیست؛ هنرِ ساده‌سازیِ هوشمندانهٔ پیچیدگی‌های حیات است. در این وبینار یاد می‌گیرید چطور مثل یک معمار سیستم، با مسائل زیستی روبرو شوید.»

📌 درباره این وبینار

زیست‌شناسی مدرن دیگر یک علم صرفاً توصیفی نیست. امروزه پیشرفته‌ترین تحقیقات علمی و پروژه‌های صنعتی — از طراحی دارو و فهم بیماری‌های پیچیده گرفته تا توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی و تحلیل اکوسیستم‌ها — در نقطه‌تلاقی تفکر سیستمی و شبیه‌سازی محاسباتی حل می‌شوند.

اما بزرگ‌ترین چالش چیست؟

اکثر پژوهشگران و علاقه‌مندان، یا از ریاضیات و کدنویسی می‌ترسند، یا دقیقاً نمی‌دانند چطور یک پدیده پیچیده زنده را خرد کرده و آن را به یک مدل ساده، دقیق و قابل شبیه‌سازی تبدیل کنند.

در وبینار «از مولکول تا زیست‌کره»، ما قرار نیست غرق در سنتکس خشک برنامه‌نویسی شویم؛ بلکه تمرکز اصلی ما بر آموزش «چارچوب ذهنی، منطق و الگوریتم تفکر یک مدلساز» است تا بتوانید با هر مسئله زیستی مانند یک سیستم هوشمند و قابل پیش‌بینی برخورد کنید.

📚 سرفصل‌های تفصیلی و جامع وبینار

🔹 ۱. الگوریتم فکر کردن مثل یک مدلساز (Mental Model & Problem Breakdown)

• گذر از نگاه خطی/توصیفی به تفکر سیستمی و غیرخطی

• تکنیک‌های خرد کردن مسائل پیچیده زیستی و یافتن «نقطه شروع» (Entry Point)

• شناسایی ورودی‌ها، خروجی‌ها، حلقه‌های بازخورد (Feedback Loops) و متغیرهای حالت

• تعریف فرمول‌بندی اولیه مسئله بدون درگیری با پیچیدگی‌های فنی

🔹 ۲. موازنه دقت و سادگی در مدل‌سازی (The Art of Abstraction)

• استراتژی تعیین سطح تجرید (Abstraction Level): تا چه حد وارد جزئیات شویم؟

• مدیریت خطای مدل و جلوگیری از معضل پیچیده‌سازی بی‌مورد (Over-engineering)

• چارچوب تصمیم‌گیری برای انتخاب فرض‌های ساده‌کننده و تعیین حدومرزهای مدل

🔹 ۳. سفر در مقیاس‌های حیات (از شبکه‌ها تا اکوسیستم)

• مقیاس مولکولی و آنزیمی: منطق مدل‌سازی سینتیک واکنش‌ها و مسیرهای بیوشیمیایی

• مقیاس ژنتیکی و سلولی: شبیه‌سازی شبکه‌های تنظیمی ژنی (GRNs) و سوئیچ‌های زیستی

• مقیاس شبکه: تحلیل جریان داده‌ها و رفتار شبکه‌های پیچیده متابولیکی

• مقیاس کلان (اکولوژیک): مدل‌سازی دینامیک جمعیت، پایداری و پدیده‌های نوپدید (Emergence)

🔹 ۴. از فرضیه تا شبیه‌سازی و خروجی عملیاتی

• نقشه راه تبدیل فرضیات زیستی به مدل‌های محاسباتی قابل سنجش

• نحوه استخراج نمودارها و ویژوال‌های (Visuals) استاندارد برای مقالات معتبر علمی

• به‌کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی به عنوان دستیار سرعت‌دهنده در ساخت و دیباگ مدل‌ها

🎯 این وبینار برای چه کسانی ضروری است؟

• دانشجویان و پژوهشگران علوم زیستی، بیوشیمی، ژنتیک، بیوفیزیک و داروسازی: که می‌خواهند سطح علمی مقالات، تز دانشگاهی و رزومه اپلای خود را با ابزارهای سیستمی ارتقا دهند.

• برنامه‌نویسان، مهندسان و تحلیل‌گران داده: که به هوش مصنوعی، الگوریتم‌های طبیعت، زیست‌شناسی محاسباتی و سیستم‌های پیچیده علاقه دارند.

• علاقه‌مندان به تفکر سیستمی: که می‌خواهند منطق حل مسئله در سیستم‌های زنده را یاد بگیرند.

🛠 پیش‌نیازهای وبینار

هیچ پیش‌نیاز سنگینی در برنامه‌نویسی یا ریاضیات لازم نیست!

تمامی مفاهیم به زبان ساده، مفهومی و معماری‌محور ارائه می‌شوند. همچنین تمامی کدهای الگوی آماده در اختیار شرکت‌کنندگان قرار خواهد گرفت.

🎁 دستاوردهای شرکت‌کنندگان (امکانات ویژه)

• 🎬 دسترسی به ویدئوی ضبط‌شده باکیفیت وبینار (جهت مرور یا استفاده برای کسانی که امکان حضور زنده ندارند).

• 💻 دریافت کامل سورس‌کدهای پایتون و فایل‌های الگوی آماده (Templates).

• 📄 فایل PDF اسلایدهای جامع و ساختاریافته وبینار.

👤 درباره مدرس

پوریا آزادی

• مدرس و پژوهشگر حوزه زیست‌شناسی محاسباتی و سیستم‌های پیچیده

• پژوهشگر در زمینه مدل‌سازی شبکه‌های زیستی 

⏰ زمان‌بندی

• 📅 زمان برگزاری: چهارشنبه ۱۴ مرداد ماه ۱۴۰۵

• ⏰ ساعت: ۱۹:۰۰ الی ۲۱:۰۰ (۲ ساعت آموزش فشرده و کاربردی)

• 🌐 بستر برگزاری: گوگل میت