همانطور که جستجوی معنایی و سئوی مفهومی بطور گسترده‌ای در حال توسعه و تکامل است، الگوریتم‌های هوشمندی مانند MUM و MoSE، شناخت ما را از مکانیسم نتایج جستجو به کلی تغییرمی دهند. با تکیه بر فناوری‌های یادگیری ماشین، توانایی کشف مرزهای جدید در شناخت و درک خواسته کاربران و نحوه ارایه پاسخ به آن‌ها وارد فضای جدیدی شده‌است که دیگر با تکیه بر روش‌های همیشگی و سیاست‌های رقابتی کنونی، حضور در نتایج جستجو را عملا غیر ممکن خواهد کرد. اسکیما به عنوان زبان نشانه‌گذاری معنانگر، اطلاعات و داده‌های مورد نیاز گوگل را به شکل منحصر بفردی در اختیار این موتور جستجو قرار خواهد داد تا پاسخ‌های بهتر و مرتبط تری ارایه شود. برای رویارویی با serp آتی نیازمند مهارت‌ها و تکنیک‌هایی هستیم که اسکیما و دانش طرحواره‌ها به عنوان شاخص اساسی، نقش مهمی را ایفا می‌کنند. در این وبینار به نحوه تدوین استراتژی اسکیما برای سایت‌های فروشگاهی پرداخته و داده‌های مورد نیاز برای پروفایل تجارت محلی گوگل را در کارگاه عملی پیکربندی و عمده‌ترین مشکلات و خطاهای رایج داده‌های ساختار یافته را نیز بررسی خواهیم‌کرد.