اگر می‌خواهیم از دانش پنهان در داده‌های مشتریان استفاده کنیم می‌بایست توان تحلیلی داده‌های مشتریان را در سازمان ایجاد کنیم تا بتوانیم با استفاده از توان تحلیلی به الگو، مدل و مفهومی فراتر از داده‌های خام دست یابیم و اگر توان تحلیل داده‌ها وجود نداشته باشد، جمع‌آوری این حجم از داده نه‌تنها هیچ فایده‌ای ندارد بلکه هزینه‌هایی را نیز برای جمع‌آوری و نگهداری در سازمان در پی خواهد داشت. ازاین‌رو داده‌کاوی برای بسیاری از سازمان ها به یک حوزه مهم و راهبردی تبدیل‌شده است.

داده‌کاوی فرایند تجزیه‌وتحلیل داده‌ها از دیدگاه‌های مختلف و خلاصه‌سازی آن در قالب اطلاعات ارزشمند است که به سازمان‌ها و شرکت‌ها برای جستجوی الگوی پنهان در یک گروه و کشف روابط ناشناخته در داده‌ها کمک می‏رساند.

زبان ها و نرم افزارهای مختلفی وجود دارد که شما می‌توانید برای تحلیل داده‌های مشتریان خود از آن‌ها استفاده کنید. یکی از معروف‌ترین و متداول‌ترین نرم افزارهای مربوط به داده‌کاوی، RapidMiner است. ما در مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری (مُدام) می‌خواهیم برای کسانی که علاقمند به موضوع تحلیل داده‌ها هستند وبیناری را برگزار کنیم و در این وبینار به انجام یک پروژه داده‌کاوی در نرم‌افزار RapidMiner بپردازیم.

نرم افزار RapidMiner ظاهر زیبا و کاربرپسندی دارد. یادگیری آن آسان است و برای کسانی که می‌خواهند بدون نیاز به کدنویسی و برنامه نویسی به تحلیل داده‌های خود بپردازند انتخاب خوبی است.

چرا از رپیدماینر برای داده‌کاوی استفاده کنیم؟