زمان ویدئو: 1 ساعت و 23 دقیقه

در این وبینار ۲ ساعته از مجموعه وبینارهای آکادمی آمانج امیرحسین ریحانی دکترای کامپیوتر دانشگاه تهران و سرپرست هوش مصنوعی شتاب دهنده نیروان به مقایسه یادگیری در انسان و ماشین می‌پردازد و یادگیری ماشین را با مدل‌های یادگیری مغز انسان مقایسه می‌کند.

یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning) یکی از زیر مجموعه‌های هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه به برنامه نویسی صریحی برای آن داشته باشند. تمرکز اصلی یادگیری ماشینی بر توسعه برنامه‌های رایانه ای است که بتوانند به داده‌ها دسترسی پیدا کنند و از آن برای یادگیری خود استفاده کنند.یادگیری ماشین نه تنها یک تکنولوژی جدید و کاربردی است بلکه قرار است در آینده نزدیک تغییرات بسیار زیادی را در دنیا ایجاد کند و تاثیرات عمیقی در دنیا و بخصوص حوزه اقتصاد و کسب و کارها خواهد داشت.

یادگیری ماشین یا همان Machine Learning توانایی یادگیری مستقل را برای ماشین‌ها ایجاد می‌کند. یعنی به عبارتی یک ماشین می‌تواند از تجربیات، مشاهدات و الگوهایی که بر اساس یک مجموعه داده تجزیه و تحلیل می‌کند، آموزش ببیند. نکته مهم آن است که برای این کار لازم نیست به صورت اختصاصی برنامه ریزی شده باشد.

در این وبینار به المان های محاسباتی مغز و پردازنده مرکزی می‌پرازیم و این دو را با هم مقایسه می‌کنیم تا با شباهت‌ها و تفاوت‌های یادگیری ماشین و مغز بیشتر پی ببریم و درنهایت یادگیری در انسان و ماشین را بررسی می‌کنیم. این وبینار دید مناسبی را برای شروع ماشین لرنینگ و ورود به دنیای هوش مصنوعی به شما می‌دهد پس اصلا آن را از دست ندهید.