ورود به حوزه علم داده (Data Science)، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI)، علی‌رغم جذابیت‌های فراوان، اغلب با ابهامات و پرسش‌های تکراری مواجه است: حداقل دانش ریاضی و آماری لازم چیست؟ تسلط بر کدام ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی در بازار کار اولویت دارد؟ آیا موفقیت در این مسیر مستلزم طی کردن دوره‌های آکادمیک طولانی‌مدت است؟ این وبینار با رویکردی کاملاً مسئله‌محور و مبتنی بر رایج‌ترین سؤالات مطرح‌شده از سوی متخصصان حوزه داده، طراحی گردیده است. هدف، ارائه تصویری واقع‌بینانه و عاری از بزرگ‌نمایی از الزامات، چالش‌ها و فرصت‌های پیش‌روی علاقه‌مندان به علوم داده است.

در این جلسه، به جای پرداختن به فهرست‌های عمومی از ابزارها و الگوریتم‌ها، بر مبنای پرسش‌های مستند از جامعه هدف (دانشجویان، فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی، علوم پایه، مدیریت و فناوری اطلاعات، و نیز شاغلان متقاضی تغییر مسیر شغلی)، به تحلیل شفاف مهارت‌های ضروری، نقشه راه یادگیری اولویت‌بندی‌شده و معیارهای ارزیابی آمادگی برای ورود به بازار کار پرداخته خواهد شد. محتوای وبینار بر پایه شواهد تجربی و نیازسنجی از صنایع داده‌محور تنظیم شده است.

علاوه بر مسائل فنی، نگاه ویژه‌ای به بازار کار دیتا ساینس و تحلیل داده خواهیم داشت. با بررسی تکنیکال آگهی‌های شغلی دانشمند داده و تحلیلگر داده، یاد می‌گیرید که کارفرمایان دقیقاً به چه مهارت‌ها، ابزارها و نمونه‌پروژه‌هایی نیاز دارند.

عضویت در کانال بله موسسه توسعه
کانال تلگرام موسسه توسعه
اینستاگرام موسسه توسعه