


وبینار کلاس بندی سیگنال EEG در نوروبیزینس برگزار شده
وبینار کلاس بندی سیگنال EEG در نوروبیزینس برگزار شده
توضیحات
روش های انتخاب بهترین ویژگی از سیگنال های مغزی کدامند؟
آیا با استفاده از روش های یادگیری ماشین می توان سیگنال مغزی را طبقه بندی کرد؟
کدام یک از معماری های یادگیری عمیق در طبقه بندی سیگنال مغزی کاربرد دارند؟
یکی از روش های طبقه بندی حس خوشایندی و ناخوشایندی مشتریان در نروبیزینس با استفاده از سیگنال مغزی استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین می باشد. ارایه تبلیغات بهتر با در نظر گرفتن تاثیر هر کدام از آنها بروری مغز مشتریان و آنالیز کامل سیگنال مغزی در نرومارکتینک بسیار مهم می باشد. در این مباحث یکی از رویکردهای مهم انتخاب ویژگی مطلوب از سیگنال مغزی می باشد که ویژگی های اصلی سیگنال را نمایش دهد. هر کسی که کارش بطور مستقیم و حتی غیر مستقیم مرتبط با سیگنالهای مغزی ، انتخاب ویژگی و کلاس بندی آن میباشد مطالب این ارائه بیشک برای آن مفید و به امید خدا سازنده خواهد بود.
سرفصلها
- الگوریتم های انتخاب ویژگی سیگنال مغزی
- روش های یادگیری ماشین در کلاس بندی داده های مغزی
- کارآیی روش های طبقه بندی سیگنال مغزی در نروبیزینس
- کاربرد یادگیری عمیق در سیگنال مغزی
- الگوریتم های یادگیری انتقالی در سیگنال مغزی
مخاطبین
هر آن کسی که بر روی داده مغزی کار میکند یا روزی میخواهد کار کند یا کسی که علاقهمند هست تا بداند چه کارهایی و با چه ترتیبی باید بر روی داده خام مغزی با هدف کلاس بندی این داده ها با استفاده از روش های هوشمند انجام شود تا بتوان از آن نتایج قابل اطمینان استخراج و به سوالات مربوطه پاسخ داد مخاطبین خاص این ارائه هستند. در این ارایه مباحث و الگوریتم های اصلی یادگیری ماشین و عمیق برای کاربردهای سیگنال مغزی ارایه می شود.دانشجویان و علاقمندان به الگوریتم های کلاس بندی در کابردهای سیگنال های مغزی مخاطبین اصلی این ارایه می باشند.دانشجویان بازاریابی و ...
حامیان







نظرات