ویدیو و فایل های وبینار: https://github.com/fardinayar/aaic_od

از مجموعه کارگاه‌های مسابقات هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکیبر

علارغم سابقه طولانی در حوزه بینایی ماشین، مسئله تشخیص اشیا همچنان یک موضوع مطرح در این حوزه است. وجه مشترک صدها الگوریتمی که از یادگیری عمیق برای حل این مسئله استفاده می‌کنند، پیچیدگی پیاده‌سازی آن‌ها است؛ در نتیجه کتابخانه‌های زیادی برای کار با این الگوریتم‌ها منتشر شده اند که از میان آن‌ها، کتابخانه MMDetection از مطرح‌ترین‌ها است.  این کتابخانه با طراحی ماژولار و ساختار انعطاف پذیر خود نیازهای طیف وسیعی از کاربران از محققین(که نیاز به تغییرات زیاد در مدل‌های پایه دارند) تا کاربران عادی(که صرفا نیازمند خروجی مناسب هستند) را پوشش می‌دهد.

در این کارگاه با تمرکز بر برخی از الگوریتم‌های مطرح مانند Faster RCNN، YOLO و... به معرفی اجمالی این کتابخانه و نحوه استفاده از آن میپردازیم. هدف از این کارگاه آشنایی اولیه شرکت‌کنندگان چالش ادراک صحنه خودروی خودران( از مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر) با الگوریتم های ابتدایی تشخیص اشیا است. پیشنهاد می‌شود از لینک بالا برای ثبت نام در این مسابقه اقدام کنید.