سلام. اگر

 

از یادگیری ماشین و کارهای جذابی که با اون میشه انجام داد یه چیزایی شنیدی

و دوست داری از اصول پایه یادگیری ماشین سر دربیاری

و می خوای یه پروژه یادگیری ماشین رو از ابتدا تا انتها ببینی

و حاضری اولین قدمت رو در مسیر جذاب یادگیری علم داده و هوش مصنوعی برداری

جای درستی اومدی. الان توضیح می دم که چرا.

موضوع وبینار

قراره توی این وبینار، یه پروژه آموزشی یادگیری ماشین رو با همدیگه انجام بدیم.

یاد میگیریم که:

چطور یه مسئله یادگیری ماشین تعریف کنیم،

داده مورد نیازش رو آماده کنیم،

الگوریتم مناسب رو براش انتخاب کنیم،

و در نهایت اون الگوریتم رو روی داده اعمال کنیم و ببینیم که جادوی یادگیری ماشین چطوری رخ می ده :)

ابزارها

اینجا قراره از زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه معروف scikit-learn استفاده کنیم.

یه استفاده کوچیکی هم این وسط از کتابخانه pandas می کنیم.

اهمیت یادگیری ماشین

یادگیری ماشین عضو مهمی از دنیای آینده ماست. با استفاده از یادگیری ماشین، ما می تونیم از داده هایی که این روزها به وفور در اختیارمون هست استفاده کنیم و قدرت پیشبینی آینده رو به دست بیاریم.

می تونیم از یادگیری ماشین برای رفع نیازهای متعددی استفاده کنیم: از یه دستیار صوتی مثل Siri گرفته تا اون سیستم هوشمندی که توی یوتیوب به ما ویدیوهایی که برامون مفیده رو پیشنهاد میده.

و البته کلی کاربرد دیگه که بخوایم اسم ببریم تا صبح طول می کشه :)

پیش نیاز

برای شرکت در این کارگاه آنلاین کافیه که با زبان برنامه نویسی پایتون آشنا باشید و در حد مقدماتی با کتابخانه pandas کار کرده باشید. اگر با پنداز آشنا نیستید، پیشنهاد می کنم فیلم وبینار قبلی رو ببینید: وبینار پایتون برای علم داده: کارگاه عملی آشنایی با pandas

خبر خووووووووووووووووب

این آخرین کارگاهمون در زمینه علم داده نیست. کارگاه‌های بعدی هم توی راهه. برای مطلع شدن از زمان برگزاری وبینارهای بعدی کافیه ویدیوی این وبینار رو تهیه کنی تا هم یه چیزی یاد بگیری، هم زمان برگزاری وبینارهای بعدی بهت خبر داده بشه. اینم کد تخفیف برای تو که تا اینجا اومدی: pyml