


وبینار یادگیری ماشین برای سئو برگزار شده
وبینار یادگیری ماشین برای سئو برگزار شده
توضیحات
🎓 مدرسه برنامه نویسی آکادو برگزار میکند:
⭕️ وبینار تخصصی "یادگیری ماشین برای سئو"
🔺 مدرس: لیام لسانی (کارشناس تکنیکال سئو دیجی کالا)
در این وبینار با عنوان «یادگیری ماشین برای سئو» که توسط لیام لسانی، کارشناس تکنیکال سئو دیجی کالا ارائه میشود، شرکتکنندگان با واقعیتهای کاربردی و غیرآکادمیک استفاده از ML در فرایندهای سئو آشنا خواهند شد. در این جلسه از شعارها و تعاریف پیچیدهٔ دانشگاهی فاصله گرفته میشود و بهجای آن بر مفاهیمی تمرکز میکنیم که هر متخصص سئو واقعاً باید بفهمد: از چالشهای اصلی پیادهسازی ML در پروژههای سئو و دلایل شکست بسیاری از تلاشهای اتوماسیون گرفته تا مفاهیم پایهای یادگیری ماشین که داشتن شناخت از آنها برای تصمیمگیری صحیح ضروری است. در کنار این مفاهیم، نمونههای واقعی و کاربردی بررسی میشوند؛ نمونههایی مثل خوشهبندی کلمات، تشخیص نیت جستجو، مدلسازی موضوعی محتوا، پیشبینی CTR یا بهبود رتبه، و حتی سیستمهای شخصیسازی محتوا که در کسبوکارهای بزرگ استفاده میشوند.
بخش دوم وبینار کاملاً عملی و مسیرمحور طراحی شده است تا شرکتکنندگان بدانند از کجا شروع کنند و چگونه از یادگیری ماشین در کار روزمرهٔ سئو استفاده کنند. مباحثی مانند مهمترین اشتباهات رایج SEOs – از نادیده گرفتن پاکسازی دادهها تا استفاده از ابزارهای ML بدون درک خروجیها – و همینطور روشهای پیشنهادی برای یادگیری، ابزارها و منابع معتبر، گامبهگام توضیح داده میشود. هدف این وبینار این است که بهجای پیشبینی آینده یا بحثهای تئوریک، به شما کمک کند تا مهارتهای لازم برای استفاده واقعی و موثر از ML در پروژههای سئو را به دست آورید و با نقشهٔ راهی روشن، بلافاصله کار را آغاز کنید.
👈 جهت مشاهده آموزشهای حرفهای رایگان و اطلاع از سایر وبینارها، به آکادو در تلگرام بپیوندید: https://t.me/acadevorg
سرفصلها
Introduction
- The Rise of Automation Culture in SEO Industry
- Are SEOs Wasting Their Time on Automation?
- What This Webinar Will Cover (and What It Won’t)
What I Will Talk About
- Key challenges of applying ML in SEO
- Practical processes to overcome them
- Core ML concepts every SEO should understand
- Real-world examples of ML use in SEO
- How to start practising ML in your SEO work
- Best practices for beginners
- Recommended tools and learning resources
What I Will Not Talk About
- Textbook or academic definitions
- The entire science behind ML
- Predictions about the future of ML in SEO
- The historical evolution of ML in search
Understanding Machine Learning
- What is Machine Learning
- Core ML concepts for SEO
Practical Use Cases of ML in SEO (Real-world Examples)
- Keyword clustering and intent detection
- Content topic modelling and internal linking automation
- Predicting CTR or ranking improvement
- Personalisation and recommendation systems for content
Common Challenges & Mistakes
Challenges
- Lack of coding or data skills among SEOs, Misalignment between SEO goals and ML outcomes and the likes
Mistakes
- Ignoring data preprocessing, Using ML tools without understanding the output and similar things
How to Start Practising ML in SEO
Best Practices for Getting Started
Best Tools & Resources
- The best tools and resources for learning, based on personal experience
Conclusion
- Recap of the main points covered in the webinar
- Next steps
- Q&A







نظرات