
وبینار داده کاوی و افزایش فروش به مشتریان
وبینار داده کاوی و افزایش فروش به مشتریان

توضیحات وبینار
وبینار داده کاوی و افزایش فروش به مشتریان
چرا داده کاوی منجر به فروش بیشتر می شود؟
مشتریان مهمترین دارایی یک سازمان هستند. به همین دلیل است که سازمان ها باید یک استراتژی واضح و روشن برای مدیریت مشتریان طراحی کرده و بکار گیرند.
ما در عصر مشتري محوري هستيم. چشم پوشی از این موضوع كسب و كارها را در معرض خطر شكست در برابر رقبا و حذف از بازار رقابتي قرار ميدهد. تمرکز بر مشتریان و ايجاد يك رویکرد مشتري محور برای وفادار نمودن مشتريان و تبديل آنها طرفداران شما، شاید از مهمترين كارهايي ميباشد كه بايد در كسب و كار خود به آن بپردازيد.
از سوی دیگر کسب و کارهای مشتری محور داده ها و اطلاعات زیادی از مشتریان خود را در پایگاه داده های خود ذخیره می کنند. داده های جمعیت شناختی مربوط به مشتریان، داده های فروش، داده های بازایابی، داده های خدمات پس از فروش به صورت گسترده ای توسط کسب و کارها در حال جمع آوری می باشند. توجه داشته باشید که تا زمانی که داده های در دسترس از مشتریان مورد استفاده تحلیلی قرار نگیرند، هیچ ارزش و فایده ای را برای کسب و کار به همراه نخواهند داشت. این حجم عظیم از داده های مشتری که هر روزه در کسب و کارها در حال تولید می باشد را باید به اطلاعات و سپس به دانش و پس از آن به خرد و هوش و در نهایت به ارزش تبدیل نمود.
می توان از نتایج به دست آمده از تحلیل داده های مشتریان در طراحی برنامه های بازاریابی، جذب، حفظ و نگهداری مشتریان، و همچنین تجزیه و تحلیل سودآوری مشتری استفاده نمود.
سوال اصلی اینجاست که یک سازمان چه زمانی و چگونه قرار است از این فناوری استفاده کند؟
وقت آن رسیده است که بر روی قدرت پیش گویانه داده های مشتریان خود تمرکز کنید. برای این منظور در این وبینار می خواهیم شما را با دانش داده کاوی و استفاده از آن به منظور تحلیل داده های مشتریان و استفاده از نتایج تحلیل به منظور دستیابی به فروش بیشتر آشنا کنیم.
تحلیل داده های مشتریان را نباید به بعد موکول کرد.
سرفصلهای وبینار
در وبینار داده كاوي و افزايش فروش به مشتريان به موضوعات زیر پرداخته می شود:
1- داده کاوی چیست؟
2- چرا داده کاوی؟ لزوم استفاده از داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
3- داده کاوی چگونه به کمک بازاریابان و صاحبان کسب و کارهای مشتری محور می آید؟
4-شناخت فرآیند پیاده سازی پروژه های داده کاوی (CRISP)
5-اهمیت تشکیل پایگاه داده مشتریان و آشنایی با انواع داده های مشتریان
6-الگوریتم و تکنیک های داده کاوی (خوشه بندی- رده بندی و پیش بینی و قواعد انجمنی)
7-مروری بر اهمیت تحليلهاي پيشگويانه مشتري به منظور موفقيت در بازاريابي
8-ارائه مثال هایی کاربردی از بکارگیری مدل های پیشگویانه به منظور افزایش فروش
9- شناخت فرآیند پیاده سازی پروژه های داده کاوی
10- لزوم تشکیل پایگاه داده مشتریان
11- انواع داده های مشتریان
12- چالش های موجود در داده های مشتری و کیفیت داده های جمع آوری شده
13- معرفی ابزارها و تکنیک های داده کاوی به منظور تحلیل داده های مشتریان
14- ارائه مثال هایی کاربردی از بکارگیری مدل های پیشگویانه به منظور افزایش فروش

دکتر شقایق ابوالمکارم
مشاور و مدرس داده کاوی و سابقه تدریس نرم افزار های داده کاوی و انجام پروژه های داده کاوی به مدت شش سال
با نظر دادن، کمک کن بقیه آگاهانه خرید کنن
جلسات وبینار | زمان برگزاری |
---|---|
جلسه | چهارشنبه 5 تیر 1398 ساعت 20:00 ↓ ساعت 21:00 |
لینک کوتاه به این صفحه
