اگر یک AI Agent را مسئول زیرساخت کنیم، چه اتفاقی می‌افتد؟

هوش مصنوعی در حال تغییر فرایندهای ساخت نرم‌افزار، توسعه محصولات  و حتی مدیریت زیرساخت‌هاست.

اما یک سؤال مهم وجود دارد:

آیا می‌توانیم یک AI Agent داشته باشیم که فقط به ما پاسخ ندهد، بلکه بتواند وضعیت زیرساخت را بررسی کند، از ابزارهای مختلف استفاده کند و در اجرای عملیات DevOps به ما کمک کند؟

در این وبینار می‌خواهیم دقیقاً به همین مسئله بپردازیم.

بدون اینکه فقط درباره مفاهیم تئوری AI Agent صحبت کنیم، یک نگاه عملی به معماری و فرآیند ساخت Agentهایی خواهیم داشت که می‌توانند در کنار تیم‌های DevOps قرار بگیرند.

تا امروز بیشتر تجربه ما از هوش مصنوعی به این شکل بوده:

سؤال → پاسخ

اما در یک AI Agent، ماجرا متفاوت است:

هدف → تصمیم‌گیری → استفاده از ابزار → اجرای عملیات → بررسی نتیجه

این تغییر، یکی از مهم‌ترین اتفاقاتی است که می‌تواند آینده اتوماسیون زیرساخت و DevOps را تحت تأثیر قرار دهد.

در این وبینار، یک سناریوی واقعی از ساخت AI Agent برای DevOps را بررسی می‌کنیم؛ از طراحی Agent و Harness تا اتصال آن به ابزارهای زیرساخت. 

قرار نیست فقط درباره AI Agent حرف بزنیم!

برای اینکه موضوع صرفاً تئوری نباشد، یک سناریوی واقعی از ساخت AI Agent مخصوص DevOps را بررسی خواهیم کرد.

در این سناریو می‌بینیم:
Agent چطور مسئله را دریافت می‌کند → وضعیت را تحلیل می‌کند → ابزار مناسب را انتخاب می‌کند → از APIها استفاده می‌کند → و در نهایت یک عملیات زیرساختی را انجام می‌دهد.

هدف این است که در پایان وبینار، تصویر واضحی از مسیر تبدیل یک ایده به یک Agent قابل استفاده داشته باشید. همچنین قدم‌به‌قدم بررسی می‌کنیم این زنجیره چگونه کار می‌کند.

Harness چه نقشی دارد؟

اگر قرار باشد یک Agent به ابزارها و زیرساخت واقعی دسترسی داشته باشد، صرفاً داشتن یک مدل زبانی کافی نیست.

فرض کنید Agent به زیرساخت دسترسی دارد...

اگر Agent بتواند Terraform یا Ansible را اجرا کند، سؤال مهم این است:

اجازه دارد چه چیزهایی را اجرا کند؟

چه چیزی را نباید اجرا کند؟

چه زمانی باید از انسان تأیید بگیرد؟

چه اطلاعاتی باید در اختیارش باشد؟

اینجاست که Harness وارد می‌شود.

در این وبینار با این نگاه به Harness و نقش آن در ساخت Agentهای کاربردی آشنا می‌شویم.

بعد از این وبینار چه چیزی یاد می‌گیرم؟

- تفاوت AI Agent با Chatbot و Copilot

- اجزای اصلی یک Agent در محیط DevOps

- نقش Harness در طراحی و کنترل Agent

- نحوه اتصال Agent به ابزارهایی مثل Terraform و Ansible

- نقش API در اتصال Agent به زیرساخت

- معماری یک سناریوی واقعی AI-powered DevOps