مقدمه

هوش مصنوعی = توانایی ماشین در انجام کارها مثل انسان

گاهی هرچه تلاش میکنیم ماشین در حد انسان دقیق نمی‌شود. گاهی نیز توانایی ماشین صدها برابر انسان می‌شود. هوش مصنوعی کارهایی را ممکن کرده است که حتی تا همین پارسال هم به نظر غیرممکن میامد. سرعت انتشار مقالات، تخصیص بودجه‌های تحقیقاتی کلان و نرخ تقاضای نیروی کار در هوش مصنوعی به صورت تصاعدی در حال افزایش است، به طوری که در حال حاضر کمبود مهندس هوش مصنوعی به شدت احساس می‌شود. 

با توجه به موارد بالا و دلایل شخصی (مثلاً اینکه هوش مصنوعی خیلی خفن و باکلاسه) امروزه همه به دنبال یادگیری هوش مصنوعی هستند. اما مشکلاتی در یادگیری آن وجود دارد. مسیرهای دانشگاهی و آکادمیک معمولاً به ریسرچ و مقاله ختم می‌شوند و درعمل فارغ‌التحصیلان هوش مصنوعی - اگر در دانشگاه مشغول نشوند - در بازار کار جایی ندارند. از طرفی هوش مصنوعی در صنعت بسیار جدید است و مهندسان معدودی در این زمینه پیدا می‌شود. برای کسانی که مدت‌ها برنامه‌نویسی کار کرده‌اند بسیار سخت است که به حجم عظیمی از اطلاعات جدید وارد شوند و هوش مصنوعی بیاموزند. بدتر اینکه گفته‌ها و اظهارنظرها در رابطه با هوش مصنوعی بسیار متنوع و متفاوت است. از این رو علاقمندان به یادگیری هوش مصنوعی معمولاً وقتی با حجم زیاد مفاهیم روبرو می‌شوند دلسرد شده و آن را کنار می‌گذارند. از طرفی دانشجویان هوش مصنوعی علی‌رغم مطالعه‌ی دروس مرتبط، درنهایت یک پروژه عملی فقط در یک حوزه از هوش مصنوعی انجام می‌دهند (اگر بدهند!) و این کار عملاً آنها را برای ورود به بازار و صنعت آماده نخواهد کرد. 

با توجه به نیاز روزافزون نیروی هوش مصنوعی و کمبود نیرو در این زمینه، شرکت هوش مصنوعی هدی (هوشمندنگاران داده پرداز آریان) تصمیم به برگزاری دوره‌ای جامع گرفته است تا آنچه در عمل از هوش مصنوعی استفاده می‌شود به علاقمندان منتقل کند. مدرس دوره 7 سال تجربه‌ی فعالیت در حوزه‌ی هوش مصنوعی دارد به طوری که در بیش از 150 پروژه‌ی پژوهشی و 8 پروژه‌ی بزرگ صنعتی مرتبط با هوش مصنوعی و بینایی ماشین شرکت داشته است. همچنین در رویدادهای بزرگی مانند اینوماین و مسابقات تحلیل داده‌ی کوئرا رتبه‌ی نخست را دریافت کرده است.

در این دوره مفاهیم اصلی هوش مصنوعی مانند یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)، یادگیری با نظارت (Supervised Learning)، یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، الگوریتم‌های تکاملی (Evolutionary Algorithms)، یادگیری ماشین سنتی و تحلیل داده به همراه معرفی الگوریتم‌های مهم (KNN، SVM، MLP، NB، DT و...)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)، شبکه‌های مولد متخاصم (GAN)، شبکه‌های غیرنظارتی (Auto-Encoder و RBM)، شبکه‌های باور عمیق (DBN)، بینایی ماشین (Machine Vision) و پردازش تصویر (Image Processing)، پردازش ویدیو و ردیابی اشیاء (Object Tracking)، تشخیص و جداسازی اشیاء (Object Detection and Segmentation)، یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و مثال‌های متعددی از هرکدام ارائه می‌شود. 

چه چیزی دوره را منحصر به فرد می‌کند؟

1- در پایان دوره از شرکت کنندگان برتر دعوت به همکاری می‌شود و افراد علاقمند می‌توانند پس از طی کردن یک دوره‌ی کوتاه کاراموزی (با حقوق) در شرکت هدی مشغول به کار شوند. 

2- در هر جلسه تمریناتی به شرکت‌کنندگان داده می‌شود تا از انتقال مطالب و مفاهیم اطمینان حاصل شود. 

3- در طی این دوره دو مسابقه بین شرکت کنندگان برگزار می‌شود و به نفرات برتر هدایایی تقدیم می‌شود. 

4- دوره سرتاسر پر از مثال‌های عملی و تجربه شده توسط مدرس در بازار کار است، همچنین تئوری‌های علمی نیز در حد درک شهودی ارائه می‌شود. 

5- مفاهیم این دوره از ابتدای آغاز هوش مصنوعی شروع شده و تا جدیدترین الگوریتم‌های روز دنیا پیش می‌رود.