



وبینار هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش
برگزار شده
وبینار هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش
برگزار شده
توضیحات
شرکت کننده گرامی وبینار هوش مصنوعی در بازاریابی با توجه به شرایط فعلی امروز وبینار برگزار نمیشه و تاریخ قطعی اطلاع رسانی میشه |
در دنیای امروز که فناوری و دادهها بهسرعت در حال تحول هستند، نقش هوش مصنوعی و علم داده در حوزههای مختلف کسبوکار بیش از پیش اهمیت یافته است. یکی از حوزههایی که بیشترین تاثیر را از این تغییرات پذیرفته، بازاریابی و فروش است. اگر شما هم به دنبال راهکارهای نوین برای افزایش بهرهوری در بازاریابی، بهبود تجربه مشتری و افزایش فروش هستید، این وبینار دو ساعته با عنوان «هوشمصنوعی در بازاریابی و فروش» دقیقاً مناسب شماست!
در این وبینار تخصصی، علی امینی منش، دیتاساینتیست با تجربه و سابقه همکاری در دیجیکالا، با شما همراه خواهد بود تا مفاهیم علمی و کاربردی هوش مصنوعی را به زبانی ساده و کاربردی ارائه دهد و تکنیکها و مدلهای پیشرفتهای که در دنیای واقعی بازاریابی و فروش استفاده میشوند را معرفی کند.
چرا باید در این وبینار شرکت کنید؟ 🎯امروزه حجم دادههای تولید شده توسط کسبوکارها و مشتریان بهحدی زیاد است که تحلیل دستی آنها تقریبا غیرممکن شده است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتوانند این حجم عظیم داده را در زمانی کوتاه تحلیل کنند و بهترین تصمیمات استراتژیک را در اختیار مدیران و بازاریابان قرار دهند.
این وبینار به شما کمک میکند تا:
-
با مفاهیم پایه و کاربردی علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا شوید.
-
یاد بگیرید چگونه دادهها را از مرحله جمعآوری تا تحلیل مدیریت کنید.
-
تکنیکهای پیشبینی تقاضا و Forecast را در کمپینهای فروش بهکار ببرید.
-
با سیستمهای پیشنهاددهنده آشنا شوید و یاد بگیرید چگونه فروش خود را به طور چشمگیری افزایش دهید.
-
مشتریان خود را به صورت هوشمند خوشهبندی و بخشبندی کنید.
-
تحلیل احساسات و نظرات مشتریان را با تکنولوژی NLP انجام دهید.
-
الگوهای رفتاری مشتریان را شناسایی و رفتارشان را پیشبینی کنید.
-
نرخ تبدیل سایت یا فروشگاه خود را با تستهای A/B و مدلهای یادگیری ماشین بهینهسازی کنید.
-
از تجربیات واقعی در پروژههای دادهمحور بازاریابی و فروش بهرهمند شوید.
1. تعریف علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 🧠
در ابتدا، به تعریف سه مفهوم بنیادین میپردازیم: علم داده (Data Science)، هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و یادگیری ماشین (Machine Learning). تفاوتها و ارتباط بین این حوزهها و کاربرد هرکدام در بازاریابی و فروش به طور کامل بررسی خواهد شد.
2. نقش دادهها در تصمیمگیریهای مدیریت بازاریابی و فروش: از جمعآوری تا تحلیل 📊
در این بخش، با فرایند کار با دادهها آشنا میشویم: چطور دادهها را از منابع مختلف جمعآوری کنیم، کیفیت دادهها را بسنجیم، پاکسازی و آمادهسازی کنیم و سپس با ابزارهای تحلیلی، دادهها را برای تصمیمگیریهای بهتر به کار گیریم.
3. مدلهای پیشبینی تقاضا و Forecast در کمپینهای فروش 🔮
یکی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی در فروش، پیشبینی دقیق تقاضاست. با معرفی مدلهای پیشبینی و مثالهای کاربردی، یاد میگیرید چگونه کمپینهای فروش خود را بر اساس دادهها بهینه کنید و بهترین زمان و میزان عرضه را پیشبینی نمایید.
4. سیستمهای پیشنهاددهنده (Recommender systems) و نقش آنها در افزایش فروش 🛍️
سیستمهای پیشنهاددهنده به ما کمک میکنند تا محصولات یا خدماتی را به مشتریان پیشنهاد دهیم که بیشترین احتمال خرید آنها وجود دارد. این تکنولوژی پشت صحنه بسیاری از فروشگاههای آنلاین بزرگ است که با آن آشنا خواهیم شد و نحوه استفاده از آن را به صورت کاربردی خواهید آموخت.
5. خوشهبندی و بخشبندی مشتریان با الگوریتمهای یادگیری ماشین 👥
برای بازاریابی هدفمند، تقسیمبندی مشتریان به گروههای مختلف با رفتار و نیازهای مشابه حیاتی است. در این بخش، الگوریتمهای خوشهبندی مثل K-means و روشهای دیگر را معرفی کرده و کاربردهای آنها را بررسی میکنیم.
6. تحلیل احساسات مشتریان و نظرات ایشان با NLP 🗣️💬
یکی از مهمترین منابع داده برای بازاریابی، نظرات و بازخوردهای مشتریان است. با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) میتوانیم احساسات مثبت، منفی یا خنثی مشتریان را تحلیل کرده و پاسخهای بهتری ارائه دهیم.
7. شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان 🔍
شناخت رفتارهای تکراری و الگوهای خرید مشتریان به بهبود استراتژیهای بازاریابی کمک میکند. با تکنیکهای هوش مصنوعی، الگوهای رفتاری قابل شناسایی و تحلیل هستند تا بهترین پیشنهادها و کمپینها طراحی شود.
8. بهینهسازی نرخ تبدیل (CRO) با تستهای A/B و مدلهای یادگیری ماشین ⚙️
تستهای A/B یکی از روشهای مرسوم بهینهسازی صفحات و کمپینهای فروش است. در این بخش، نحوه اجرای تستها، تحلیل نتایج و استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود مستمر نرخ تبدیل را یاد خواهید گرفت.
9. بیان تجربههای واقعی از بازاریابی و فروش دادهمحور 📝
در پایان، مدرس وبینار تجربیات عملی خود را از پروژههای دادهمحور بازاریابی و فروش با شما به اشتراک میگذارد تا با چالشها و راهکارهای واقعی این حوزه آشنا شوید.
مدرس وبینار 👨🏫علی امینی منش، دیتاساینتیست با سابقه همکاری در دیجی کالا و تجربه کار در پروژههای بزرگ دادهمحور است. ایشان با تسلط بر علوم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، سابقه تدریس و ارائه راهکارهای عملی در حوزه بازاریابی دیجیتال را دارد.
زمان و شیوه برگزاری ⏰-
مدت زمان: ۲ ساعت
-
نوع برگزاری: وبینار آنلاین (امکان حضور از هر نقطه جغرافیایی)
-
امکان پرسش و پاسخ زنده در پایان وبینار
-
مدیران بازاریابی و فروش
-
تحلیلگران داده
-
مدیران کسبوکار و کارآفرینان
-
دانشجویان و علاقهمندان به هوش مصنوعی و بازاریابی دیجیتال
-
هر کسی که میخواهد کسبوکار خود را با استفاده از داده و هوش مصنوعی به سطح بالاتری ببرد
اگر میخواهید با جدیدترین فناوریهای هوش مصنوعی آشنا شوید و کسبوکارتان را بهصورت دادهمحور و هوشمند مدیریت کنید، این وبینار یک فرصت طلایی است. شما در پایان این دوره، میتوانید با اعتماد به نفس بیشتری تصمیمات بازاریابی و فروش خود را بر اساس دادههای واقعی و مدلهای پیشرفته اتخاذ کنید و از رقبا پیشی بگیرید.
فرصت را از دست ندهید و همین حالا ثبتنام کنید!







