
وبینار مقدمه ای بر یادگیری ماشین
وبینار مقدمه ای بر یادگیری ماشین

توضیحات وبینار
بدون شک یادگیری ماشین یکی از مهم ترین علوم رشته های مهندسی است، زیرا در دنیای امروزی نیاز به هوش مصنوعی بیش از پیش احساس می شود. علوم کلاسیک نقش مهمی در دنیا امروزی ما ایفا میکند و تنها زمانی فراگیری علم یادگیری ماشین و علوم مدرن میسر می شود که افراد به علوم کلاسیک مسلط شوند.
در این وبینار سعی شده است که همزمان با یادآوری مباحثی از علوم کلاسیک که کاربرد فراوانی در یادگیری ماشین دارند، نگاهی کوتاه نیز به یادگیری عمیق داشته باشیم و به بررسی تفاوت آن با یادگیری ماشین خواهیم پرداخت.
درباره ی مدرس دوره:
بهنام فارسی، مدرک کارشناسی خود را در رشته برق، گرایش کنترل، از دانشگاه فردوسی مشهد دریافت کرده است. او هم اکنون در حال تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد در دانشگاه کنکوردیا مونترال، کانادا و در حال فعالیت بر روی پایان نامه خود در حوزه پیش بینی مصرف بار توسط هوش مصنوعی می باشد
سرفصلهای وبینار
- توضیح انواع یادگیری ماشین و الگوریتم های آن
- چند مثال پیاده سازی آن ها در محیط پایتون و کاربرد آن
- یادگیری عمیق چیست و چه کاربردی دارد؟
مخاطبین
- کلیه افراد علاقمند به علم یادگیری ماشین و پردازش تصویر
- دانشجویان رشته ی علوم کامپیوتر
- دانشجویان رشته ی برق و کلیه رشته های مرتبط به یادگیری ماشین
با نظر دادن، کمک کن بقیه آگاهانه خرید کنن
جلسات وبینار | زمان برگزاری |
---|---|
مقدمه ی یادگیری ماشین | شنبه 13 اردیبهشت 1399 ساعت 18:00 ↓ ساعت 21:00 |
لینک کوتاه به این صفحه
