



وبینار عاملهای هوش مصنوعی - از مفهوم تا معماریهای چندعاملی
برگزار شده
وبینار عاملهای هوش مصنوعی - از مفهوم تا معماریهای چندعاملی
برگزار شده
توضیحات
▶️ تماشای ویدیوی ضبط شدهٔ وبینار: https://youtu.be/Z3uMYQSrLsE
🚀 ثبتنام دوره عاملهای هوش مصنوعی: wecp.ir/ai
این وبینار به بررسی سیر تکاملی هوش مصنوعی، از شروع کار تا امروز - که با مدلهای زبان بزرگ (LLM) و ظهور «عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents)» همراه هستیم - میپردازد. ما در ابتدا مفهوم اصلی عاملهای هوش مصنوعی را توضیح میدهیم؛ یعنی سیستمهای مستقلی که با استفاده از ابزارهای مختلف میتوانند خودشان کارها را انجام دهند.
وقتی چندین عامل با هم یک سیستم Agentic (چندعاملی) را تشکیل میدهند، قدرت واقعی هوش مصنوعی مشخص میشود. این سیستمها با همکاری و تعامل با یکدیگر، قادرند وظایف بسیار پیچیدهتر و گستردهتری را به انجام برسانند که یک عامل تنها از عهده آن برنمیآید. در این جلسه، تفاوتهای اساسی بین یک عامل هوش مصنوعی ساده و یک سیستم چندعاملی را با مثالهای واقعی، از دستیارهای کدنویسی گرفته تا سیستمهای جستجوی پیشرفته، به خوبی نشان خواهیم داد. در بخش دوم، معیارهای انتخاب فریمورکهای مناسب مثل CrewAI و LangGraph را بررسی کرده و سپس Arash AI را معرفی خواهیم کرد. هدف این وبینار ارائه یک دید عمیق از هوش مصنوعی عاملی است تا شما را با برنامهنویسی مدرن و حوزه جذاب مهندسی هوش مصنوعی آشنا کند.







