پرامپت‌نویسی (Prompt Engineering) یکی از مهارت‌های کلیدی در استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته مانند GPT-4 است. هدف این سمینار آشنا کردن شما با اصول و تکنیک‌های پرامپت‌نویسی به منظور بهینه‌سازی خروجی مدل‌های زبانی و دستیابی به پاسخ‌های دقیق‌تر و کاربردی‌تر است.

### نکات کلیدی در پرامپت‌نویسی:
1. **وضوح و شفافیت**: پرامپت‌ها باید دقیق و بدون ابهام باشند. هرچه دستورالعمل‌ها واضح‌تر باشند، مدل بهتر می‌تواند پاسخ دهد.
2. **سازماندهی اطلاعات**: مرتب‌سازی و بخش‌بندی مناسب پرامپت‌ها به مدل کمک می‌کند تا اطلاعات را به صورت ساختارمند درک کند.
3. **استفاده از مثال‌ها**: ارائه مثال‌های واضح و مرتبط در پرامپت به مدل نشان می‌دهد که چه نوع پاسخی مورد انتظار است.
4. **تنظیمات و محدودیت‌ها**: با استفاده از محدودیت‌ها و تنظیمات مناسب، می‌توانید خروجی مدل را کنترل کرده و نتایج دقیق‌تری دریافت کنید.

### کاربردهای پرامپت‌نویسی:
- **تولید محتوا**: نوشتن مقالات، داستان‌ها و محتواهای خلاقانه
- **پاسخ به سوالات**: ارائه پاسخ‌های دقیق به سوالات تخصصی
- **ترجمه و خلاصه‌سازی**: تبدیل متون به زبان‌های دیگر و خلاصه کردن اطلاعات طولانی

### نتیجه‌گیری:
پرامپت‌نویسی یک هنر و علم است که با تسلط بر آن، می‌توان بهره‌وری مدل‌های زبانی را به حداکثر رساند. در این سمینار، شما با تکنیک‌ها و بهترین روش‌های پرامپت‌نویسی آشنا خواهید شد و قادر خواهید بود تا از این مهارت‌ها در کاربردهای مختلف استفاده کنید.