مسیر کارشناس هوش مصنوعی(از صفر تا صد) دوره جامع پروژه محور علم داده در پایتون(محوریت داده کاوی-یادگیری ماشین-یادگیری عمیق در NLP) مباحث جدید ترنسفورمرها-gpt - bert  بر اساس سرفصل دوره های udemy

 

شروع دوره از 20 تیرماه تا 22 مردادماه (20 ساعت)  - یکشنبه ها و سه شنبه ها از ساعت 19 الی 21

 

با پشتیبانی و امکان ارتباط با مدرس -تشکیل گروه تلگرامی و ارتباط با سایر اعضا

مدرس دوره: مهندس مینا سادات ربطی

ارتباط و مشاوره رایگان : 09029070835

اینستاگرام : minarabti

کانال یوتیوب(آموزش های رایگان) : mina rabti

 کارشناس علم داده و مدرس دوره های داده کاوی با سابقه اجرایی پروژه های یادگیری ماشین و تحلیل داده

 

سوابق کاری و تدریس

• مدرس جهاد دانشگاهی و دانشگاه آزاد البرز  به مدت 3 سال

•  مدرس دوره های داده کاوی و متن کاوی با پایتون  به مدت 8 سال در باشگاه هوش تجاری
• مدرس دوره کاوی با پایتون و یادگیری عمیق : کمپ پروژه محور علم داده-آکادمی ساینس ویو
• مدرس دوره یادگیری ماشین در انرژی : گروه آپ گرین گرید-تیم تخصصی بهینه سازی انرژی
• ارائه خدمات مشاوره داده کاوی در بیمه ملت
• تحلیل گر داده در باشگاه هوش تجاری و شرکت دانش بنیان بتا
• کسب مقام اول (پژوهشگر برتر) کنفرانس هوش تجاری و کاربردی سازی
• دیتا ساینتیست در آلین لند

 

تلاش ما در این دوره آن است که  با آموزش جدیدترین  پروژه های کاربردی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در مسیر تخصصی دیتا ساینس در کنار شما باشیم .

پروژه هایی که در این دوره صفر تا صد کار می کنیم :

دوره داده کاوی و یادگیری ماشین ( این دوره به صورت آفلاین است و به محض ثبت نام فیلم های کامل دوره به هرماه فایل ها برای شما ارسال خواهد شد)

• پاکسازی داده های تشخیص بیماری قلبی
• طبقه بندی مشتریان ریزش یافته یک شرکت خدمات دهنده ایرانی(صفر تا صد از پاکسازی تا مدلسازی)
• پیش بینی قیمت خانه با مدلهای رگرسیون صفر تا صد از پاکسازی تا مدلسازی)
• خوشه بندی مشتریان بیمه مسوولیت یک شرکت ایرانی با رویکرد RFM در پایتون
• تحلیل سبد خرید محصولات لوازم خانگی پارس خزر با قواعد انجمنی

دوره یادگیری عمیق

 

• تحلیل احساسات نظرات مشتریان دیجی کالا (محصولات عطر و ادکلن): زبان فارسی: روشهای یادگیری ماشین sklearn,hazm,nltk
• خلاصه سازی متون با مدلهای huggingFace,bert,lex,lsa
• طبقه بندی متون (سایت imdb) روشهای دیپ لرنینگ  و Transformer,bert ,gpt
• مدلسازی موضوع خبری( خوشه بندی) با ابزار gensim