موضوعات
سبد خرید (0)
دوره آنلاین داده‌کاوی‌ به كمك زبان R

دوره آنلاین داده‌کاوی‌ به كمك زبان R

دوره آنلاین داده‌کاوی‌ به كمك زبان R

ذخیره کردن
دوره آنلاین داده‌کاوی‌ به كمك زبان R
بلیت‌های ویدئو
ارز
بلیت ویدئو
تومان
ویدئو معرفی وبینار
توضیحات وبینار

معرفی دوره داده کاوی و تحلیل داده ها به كمك زبان R

در سال‌های اخیر کسب‌وکارها با حجم زیادی از داده‌های مشتریان مواجه شده‌اند. داده‌های در دسترس از مشتریان به حدی افزایش‌یافته است که هوش انسانی به‌تنهایی قادر به تحلیل این داده‌ها نیست. برای این منظور شرکت‌ها باید از تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینانه و ابزارهایی همانند داده‌کاوی برای تحلیل داده‌های مشتریان خود بهره‌جویند.

R یکی از پرطرفدارترین ابزارهای داده‌كاوي و تحلیل داده‌ها است. زبان R، در سال ۱۹۹۵ به‌عنوان زبانی متن‌باز و بر پایه زبان برنامه‌نویسی S توسعه پیدا کرد. زبان R توسط آماردانان و برای استفاده آماردانان توسعه‌یافته است. هدف  از ارائه این زبان را می‌­توان تمرکز بر ایجاد بستری مناسب برای تحلیل داده­، تحلیل­­های آماری و ساخت مدل­‌های گرافیکی ذکر کرد.

یکی از مهم­ترین نقاط قوت R وجود مجموعه‌ای از پکیج­‌های پیشرفته است که کاربران می­توانند به‌آسانی به آن دسترسی داشته باشند. این پکیج­‌ها، مجموعه­‌ای از توابع  در زبان R هستند که به کاربران این امکان را می‌دهد که به تکنیک­‌ها و عملکردهای این زبان، بدون نیاز به برنامه‌نویسی از صفر تا صد آن، دسترسی داشته باشند.

این زبان در حوزه‌های دانشگاهی، حوزه­‌های پژوهشی و حوزه­های عملیاتی مورداستفاده قرار می­گیرد. یادگیری زبان R برای برنامه‌­نویسان حرفه‌­ای و حتی کسانی که با برنامه‌نویسی آشنایی کمی دارند نسبتاً آسان است، اما برنامه­ نویسان تازه‌­کار  برای تسلط بر این زبان می‌بایست وقت و انرژی بیشتری اختصاص دهند.

مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری (مُدام) دوره داده ­کاوی و تحلیل داده­ ها با استفاده از زبان R را برای کسانی در نظر گرفته است که تصمیم گرفته اند به صورت كاملاً حرفه اي و كاربردي به تحليل داده های مشتریان خود بپردازند.

چرا R؟

  • R یکي از معروف‌ترين ابزارها برای یادگیری ماشینی، آمار و تحلیل داده است. R یک‌زبان برنامه‌نویسی است.
  • زبان R یک پلتفرم مستقل است لذا مي‌توان از آن روی هر سیستم‌عاملی استفاده كرد.
  • مهم‌ترین دلیل مفيد بودن استفاده از R برای تحليل داده‌هاي کسب‌وکار، این است که R يك زبان برنامه‌نویسی متن‌باز است. R برای مصورسازي داده‌ها عالی است. و در خصوص تحقیقات جدید، R قابلیت‌های بسیار بیشتری در مقایسه با ابزارهای اولیه دارد.
  • R جامع‌ترین بسته تحلیل آماری است و فناوری‌های جدید و ایده‌های جدید اغلب ابتدا در R پدیدار می‌شوند.
  • R یک زبان مفسر است. شما می‌توانید کد خود را بدون هرگونه کامپایلری اجرا کنید.
  • زبان R در علوم مختلف مورداستفاده قرار می‌گیرد.
  • شرکت‌هاي داده ‌محور از برنامه‌نویسی R به‌عنوان پلتفرم خود استفاده می‌کنند و کاربران آموزش‌دیده R را استخدام می‌کنند.
  • در R، همه كاربران می‌توانند اشکالات و خطاها را اصلاح کنند، کد را ارتقا دهند و بسته‌های جدید ارائه دهند.
 

این دوره چه مزایایی دارد

  • امکان پس گرفتن پول در شرایط عدم رضایت
  • دسترسی به فیلم دوره
  • جزوه، و اسلایدها
  •  پاسخگویی به سوال‌ها
  • انجام تمرینات و پروژه با نظارت و پشتیبانی مدرس دوره
     
سرفصل‌های وبینار
  • آشنايي مقدماتي با R
  • آشنایی با مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی و انواع ساختار داده در R
  • بارگذاري داده‌ها در R
  • درك داده‌ها،‌ تشريح داده‌ها، مصورسازي داده‌ها و رسم نمودارهاي مختلف براي توصيف داده‌هاي مشتريان
  • پاک‌سازی داده‌ها (مدیریت داده‌های دورافتاده و داده‌های ازدست‌رفته و داده‌های تكراري)
  • پیش‌پردازش داده‌ها شامل نرمال‌سازی، کاهش ابعاد (PCA)، تجمیع، یکپارچه‌سازی داده‌ها، نمونه‌گیری، انتخاب زیرمجموعه‌ای از ویژگی‌ها، گسسته سازی، خلق ویژگی
  • مدل‌سازی با استفاده از رگرسیون
  • مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های رده­بندی و پیش­بینی ازجمله ( درخت‌های تصمیم، شبکه‌های عصبی مصنوعی، بیز ساده و …)
  • مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی مانند K-means
  • مدل‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های کشف قوانین انجمنی
 
 
 
مخاطبین
  • برای افرادی که می‌خواهند در مدت کوتاهی با یکی از ابزارهای مهم داده کاوی آشنا شوند و به تحلیل داده‌های مشتریان خود بپردازند
  • این دوره مناسب مدیران فروش و بازاریابی است که داده‌های مشتریان را در اختیار دارند و قصد استفاده تحلیلی از این داده‌ها را دارند.
  • کارشناسانی که در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری فعالیت می‌کنند و با داده‌های مشتریان سر و کار دارند و قصد یادگیری روش‌های تحلیل داده‌های مشتریان را دارند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی که می‌خواهند با دانش روز داده‌کاوی کاربردی به عنوان بخشی از آماده‌سازی خود برای یافتن شغل در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری و داده‌كاوي آشنا شوند.
 
 
 
دکتر شقایق ابوالمکارم
دکتر شقایق ابوالمکارم

مشاور و مدرس داده کاوی و سابقه تدریس نرم افزار های داده کاوی و انجام پروژه های داده کاوی به مدت شش سال

با نظر دادن، کمک کن بقیه آگاهانه خرید کنن

بروز و کاربردی بودن محتوا 5 از 5
ارزش محتوای وبینار نسبت به قیمت 5 از 5
تسلط و دانش مدرس وبینار 5 از 5
تجربه محور بودن محتوا 5 از 5
5 از 5 ( 1 نظر )
جلسات وبینار زمان برگزاری
جلسه اول
13 بهمن 1398
ساعت 19:00
ساعت 22:00
جلسه دوم
20 بهمن 1398
ساعت 20:00
ساعت 23:00
جلسه سوم
27 بهمن 1398
ساعت 19:00
ساعت 22:00
نمایش همه جلسات
گزارش دادن
 انتخاب بلیت