۱. مهندسی پرامپت چیست و چرا حیاتی است؟

• تعریف پرامپت و نقش آن در تعامل با هوش مصنوعی

• تفاوت کاربر معمولی با کاربر حرفه‌ای در استفاده از AI

• مثال‌های واقعی از تأثیر پرامپت خوب و بد در خروجی‌های AI

۲. اصول طراحی پرامپت‌های حرفه‌ای

• ساختاردهی پرسش‌ها برای دریافت پاسخ دقیق‌تر

• اهمیت زمینه‌سازی (Context) و تعیین نقش (Role) در پرامپت

• نحوه مشخص کردن محدودیت‌ها، سبک نوشتار و جزئیات موردنیاز

۳. تکنیک‌های دریافت پاسخ دقیق، خلاقانه و کاربردی

• روش‌های خلاقانه برای ایده‌پردازی با کمک AI

• چطور از پاسخ‌های کلیشه‌ای جلوگیری کنیم

• استفاده از پرامپت‌های چندمرحله‌ای برای رسیدن به عمق بیشتر

۴. پرامپت‌های آماده برای کاربردهای واقعی

• پرامپت‌های کاربردی برای تولید محتوا (مقاله، کپشن، پست شبکه اجتماعی)

• پرامپت‌های مدیریتی برای تصمیم‌گیری سریع‌تر و بهتر

• پرامپت‌های آموزشی و تحقیقاتی برای یادگیری سریع و جمع‌آوری اطلاعات

• پرامپت‌های خلاقانه برای طراحی، ایده‌سازی کمپین و تولید سناریو

۵. مطالعه موردی و تمرین عملی

• تحلیل نمونه پرامپت‌های ضعیف و قوی

• تمرین عملی طراحی پرامپت به همراه بازخورد مدرس

• تبدیل چند کاربر عادی به کاربر حرفه‌ای در طول وبینار

۶. نکات طلایی برای توسعه مهارت‌های AI در بلندمدت

• معرفی منابع و مسیرهای یادگیری مداوم

• چطور سبک شخصی خودتان را در پرامپت‌نویسی پیدا کنید

• آینده پرامپت‌نویسی و نقش آن در بازار کار و زندگی روزمره