⛔آیا از ریجکت شدن مقالات خود به دلیل ضعف در نگارش یا ساختار خسته شده‌اید؟

دنیای آکادمیک با ورود هوش مصنوعی تغییر کرده است. امروزه دیگر بحث بر سر «استفاده کردن یا نکردن» از AI نیست؛ بلکه بحث بر سر این است که چگونه از این ابزار استفاده کنیم تا داوران متوجه نشوند و مقاله ما با بالاترین استانداردهای مجلات معتبر (Q1) مطابقت داشته باشد.

​در این وبینار ۲ ساعته، ما از سطح مقدماتی عبور می‌کنیم و مستقیماً به سراغ «استراتژی‌های نگارش و پذیرش ISI Q1» می‌رویم. شما یاد می‌گیرید که چگونه هوش مصنوعی را به یک ویراستار نیتیو و یک مشاور استراتژیک تبدیل کنید که از لحظه شروع نگارش تا لحظه اکسپت کنار شماست.

⬇️​آنچه در این وبینار یاد خواهید گرفت:

✅​کالبدشکافی مقالات Q1: استانداردها و ریزه‌کاری‌هایی که داوران مجلات ضریب‌تأثیر بالا به دنبال آن هستند (بررسی بخش به بخش از چکیده تا نتیجه‌گیری).

✅​مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای پژوهشگران: چطور دستورات دقیقی بنویسیم که AI به جای جملات عمومی، متنی علمی، دقیق و با استنادهای منطقی تحویل دهد؟

✅​داوری قبل از سابمیت: استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی نقدهای داوران و اصلاح نقاط ضعف مقاله قبل از ارسال.

✅​ارتباطات حرفه‌ای با سردبیر: آموزش نگارش کاورلترهای متقاعدکننده و ایمیل‌های Pre-submission Inquiry برای جلب نظر ادیتور در همان نگاه اول. ​

✅اصلاح و بازنویسی (Paraphrasing): ارتقای سطح زبانی مقاله به سطح Native بدون آسیب به محتوای علمی. 

🟢​چرا این وبینار برای شما ضروری است؟

بسیاری از پژوهشگران به دلیل عدم تسلط بر زبان انگلیسی یا ندانستن ساختار استاندارد، ایده‌های درخشان خود را در مجلات ضعیف چاپ می‌کنند یا با ریجکت‌های پی‌درپی مواجه می‌شوند. ما در این جلسه به شما یاد می‌دهیم چگونه این مانع را برای همیشه با هوش مصنوعی از میان بردارید.

🟢​مخاطبان وبینار:

​دانشجویان تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکتری). ​اساتید و پژوهشگرانی که به دنبال ارتقای سرعت و کیفیت تولیدات علمی خود هستند. ​علاقه‌مندان به چاپ مقاله در انتشارات معتبری چون Springer، Nature و Elsevier. 

✅✅✅فایل  پرامپت‌های آماده مهندسی شده Q1 و تمپلت‌های ایمیل به سردبیر در انتهای وبینار به شرکت‌کنندگان هدیه داده میشود