بسیاری از مسائل علوم داده ماهیت تحلیلی بسیار ساده‌ای دارند و در روش‌شناسی کلی چندان پیچیده نیستند، اگرچه در پیاده‌سازی و اجرا معمولا با ظرائف فنی مواجه می‌شوند. در این کار کارگاه حل مسئله سعی خواهم کرد بدون اینکه زیاد وارد پیچیدگی‌های فنی و ظرائف برنامه‌نویسانه مسئله بشوم، به چگونگی ایده‌‎پردازی و توسعه راه حل برای یک مسئله جالب به عنوان نمونه بپردازم.

تحلیل داده برای پیدا کردن مکان اختفای سارقین موبایل!

شرح این مسئله را می‌توانید در لینک زیر مشاهده کنید:

d-learn.ir/p/thieves-location

اگرچه در این وبینار برنامه‌ای که به زبان پایتون نوشته شده مرور می‌شود تا از الگوریتمی که برای حل مسئله به کار گرفته شده سر در بیاوریم، اما حضور در وبینار هیچ دانش و پیش‌زمینه‌ای درباره زبان پایتون نیاز ندارد و به تمامی علاقه‌مندان حل مسائل محاسباتی و تحلیل داده توصیه می‌شود.

در انتهای وبینار رویداد آنلاین «آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون در دانشگاه شریف» به کسانی که می‌خواهند علوم داده را به صورت سازمان‌یافته از ابتدا یاد بگیرند معرفی می‌شود.